Evaluation (Fach) / QUAL UND QUAN (Lektion)
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FORSCHUNGSDESIGN
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- Was is QF? - Oberbegriff für verschiedene Forschungsmethoden - Beschreibt Sachverhalte, die noch nicht beschrieben wurden - beschreibt menschliches Verhalten - verbale Daten - auswertung der Daten durch nicht statistische Verfahren
- die 3 Postulate der QF 1. Offenheit: keine Hypothesenbildung 2. Fremdheit: kein Voraussetzen von geteilten Informationen 3. Kontextualität und Kommunikation: Forschung als Interaktionsprozess, Kommunikation als Element des Verstehens
- Entwicklung von QF - Aristoteles sagt dass menschliches Verhalten nur durch QF möglich ist - deduktion (vom allgemeinen zum besonderes eher quan) - induktion ist die schlüsselmethode
- Qualitative Forschung = merkmale 1. bewusste Auswahl 2. keine Repräsentativität 3. kleine Stichprobe 4. Aufstellen von Hypothese und Theorien 5. keinen Forschungsplan
- Quantitative Forschung = Merkmale 1. Zufallsauswahl 2. Repräsentativität 3. Daten werden aggregiert 4. Forschungsplan 5. große Stichprobe
- Vorteile von Quan - Entdeckung neuer Sachverhalte - flexible Anwendung - hohe Validität
- Nachteile von QUAL - Kostenintensiv - hoher Aufwand für Auswertung - Anforderungen an Ausführer
- Mixed Methods - verwendung von quan und qual Forschung - theoretische Grundlage ist der Pragmatismus
- Aufgaben von MM 1. Entdeckung= Ergebnisse der ersten Methode verbessern die zweite Methode 2. Expansion = Ausweitung der Forschungserbenisse 3. Initiation= Entdeckung von Widersprüchen 4. Komplementarität= besseres Verständnis durch zwei Methoden 5. Triangulation= hohe Validität durch zwei Methoden
- Dimension von MM 1. Implementation= wie wird die Verknüpfung hergestellt? 2. Prioriät= welche Methode hat prioriät 3. Integration= wann werden die Methoden verknüpft?
- Forschungsdesign 1. parallele 2. sequenzielle 3. verallgemeinerungsdesign qual - quan 4. Vertiefungsdesign quan - qual 5. transferdesign