Analytische Informationssystem (Fach) / Klausurvorbereitung komplett (Lektion)

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• Definieren Sie Businnes Intelligence! Oberbegriff für alle entscheidungsunterstützenden Anwendungen, die zur besseren Einsicht ins eigene Geschäft führen
• Was ist ein Managment-Support-System (MSS) und welche drei Arten gibt es? IT-System, dass Führungskräfte bei ihrer Arbeit unterstützt. - Executive Information System - Decision Support System - Managment Information System
• Was kennzeichnet ein Executive Information System? - intiuitiv benutzbar - individuell anpassbar - interne und externe Informationen
• Was kennzeichnet ein Decision Support System? - interaktiv - problembezogen - enthält Modelle, Methoden und Daten - Lösung von Teilaufgaben in schlecht strukturieten Entscheidungssituationen
• Was kennzeichnet ein Managment Information System? - detaillierte und verdichtete Informationen - keine aufewndige Aggregation
• Nennen Sie drei Einsatzgebiete von MSS und je ein Beispiel - Analyse --> Analyse des vergangen Geschäftsjahres - Monitoring --> Soll-Ist-Vergleich - Prognosen --> Wettervorschau
• Wofür steht ETL? Extract-Transfrom-Load
• Welche vier Formen der OLAP-Navigation gibt es? 1. Slice & Dice 2. Rotate 3. Drill down 4. Roll up
• Was passiert bei der OLAP-Navigationsmehtode "Slice & Dice" ? Nennen Sie ein Beispiel! - Herausschneiden von Scheiben oder Würfeln aus dem Datat-Cube Bsp: Im Data-Cube werden die Verkaufszahlen für ein Produkt nach Region und Zeitraum dargestellt. Ein Würfel entspricht nun den Verkaufszahlen in einer bestimmten Region in einem bestimmten Zeitraum.
• Was passiert bei der Data-Cube Navigationsmethode "Rotate" ? Kippen oder drehen, um eine andere Perspektive zu bekommen
• Welche zwei Formen der Datenmodellierung werden unterschieden? Logische und semantische
• Definieren Sie den Begriff "multidimensionaler Datenraum" ! - ein duch Fakten, Dimensionen und Hierachisierungen definierter Analyseraum
• Was ist ein Cluster und wofür wird er genutzt? Erweiterung des ER-Modelles für Cubes - logische Klammerung von Entity- und Beziehungstypen
• Warum ist eine ER-Modellierung für die Beschreibung von Cubes nur bedingt geeignet? - Hierachiebäume lassen sich nur für Enitätsmengen bilden - Konsilidierung einzelner Kennzahlen kann nicht beschrieben werden
• Wie ist eine Faktentabelle aufgebaut? Nennen Sie ein Beispiel! - eine oder mehrere Spalten mit numerischen Werten - zugehörige Dimensionen (als PK) Bsp: Verkaufsmenge - TagPK - RegionPK - VertriebswegPK
• Was sind Dimensiontabellen? Geben Sie als Beispiel den Aufbau zweier denkbarer Tabellen an! - enthalten Informationen zu denen in den Faktentabellen hinterlegten Dimensionen Bsp: --Tabelle Region - ID - Bezeichnung - Land - Regionalleiter --Tabelle Vertriebsweg - ID - Bezeichnung - istDigital - Leiter
• Wie ist das Sternschema aufgebaut? Eine Faktentabelle mit Informationattributen und als PK hinterlegte Dimensionen Mehrere Faktentabellen mit Informationen zu den Dimensionen, die in der Faktentabelle hinterlegt sind
• Was ist der Nachteil des einfachen Star-Schemas? - keine Hierachien innnerhalb von Dimensionen --> kein Ad-Hoce Drill-Down oder Roll-Up
• Nennen sie zwei Lösungsansätze, mit denen das Hierachieproblem im Star-Schema gelöst werden kann! - seperate Hierachiespalten - Parent-Child Tabellen
• Wodurch unterscheidet sich das Snowflake-Schema vom Starschema? Daten sind normalisiert
• Wodurch unterscheidet sich das Galaxy-Schema vom Star-Schema? mehrer Faktentabellen greifen auf die gleichen Dimensionstabellen zu
• Welche drei Szenarien exisitieren im Hinblick auf die Historisierung? "as-is" "as-of" "as-posted"
• Was wird im "as-is" Szenario ausgewertet?? Aktuelle Daten nach aktuellen Auswertungsmethoden
• Was wird im "as-of" Szenario ausgewertet? Historische Daten nach aktuellen Auswertungsmethoden
• Was wird im "as-posted" Szenario ausgewertet? Auswertung historischer Daten nach historischen Auswertungsmethoden
• Welche drei Verfahren zur Behandlung von Dimensionsänderungen gibt es? - Update-Verfahren - Snapshot-Verfahren - Delta-Historisierung
• Wie funktioniert das Update-Verfahren? Der alte Wert wird einfach überschrieben?
• Wie funktioniert die Snaphshot-Historisierung? für jedes Update neuen Insert + Zeitstempel --> wie im EventLog
• Wie funktioniert das Delta-Verfahren? Lediglich die wirklichen Änderungen werden historisiert
• Was versteht man unter der Businnes Inteligence im weiten Sinne? alle direkt und indirekt für die Entscheidungsunterstüzung eingesetzte Anwendungen
• Was wird unter BI im engen Sinne verstanden? - unmittelbar die Entscheidungsfindung unterstützende Anwendungen - Aufbereitung und Präsentation von Daten
• Was sind relevante Anwendungen für die BI im engen Sinne? - OLAP - Managmentunterstützung
• Wovon geht die BI im analyseorientierten Sinne aus? Es gibt vielfältige analysierteorientierte Konzepte und Anwendungen, die das eigene Geschäft zu verstehen helfen
• Welche Komponenten sind besonders für die BI im analyseorientierten wichtig? - OLAP - EIS/DSS/MIS - Data Mining - ad-hoc Berichtsgeneratoren
• Was sind die Eigenschaften des Data Warehouses? - Stabilität - Themenorientierung - Vereinheitlichung - Dauerhaftigkeit - Zeitorientierung der Information - Entscheidungsunterstützung
• Was ist eine Staging Area? - informationen vom vorsystem werden unmodifiziert abgelegt - Qualitätsprüfung/Aggregation der Daten vor Übetragung ins Data Warehouse - Endbenutzer hat keinen Zugriff
• Was sind die Funktionen des Operational Data Stores? - Verwaltung harmonisierter Detaildaten - geringe zeitliche Reichweite - Datenquelle für Enterprise Data Warehouse
• Was sind Eigenschaften des Enterprise Data Warehouses? - lange Historisierung - Speicherung aggregierter Daten aus allen Unternehmensbereichen
• Nennen Sie den Fluss der Daten aufsteigend! - Acquisition Layer (Staging Area) - Integration Layer (Enterprise Data Warehouse) - Propagation Layer - Reporting Layer
• Was sind Eigenschaften der Propagation Layer? - Speicherung vorberechneter Kennzahlen - Anwendung von Bussines Logic - Bereitstelltung der Daten für Analyse und Auswertung
• Was sind Eigenschaften der Reporting Layer? - Bereitstellung fachbereichsspezifischer Daten - Aspekte der Self Service BI
• Mit welchem zwei Methoden können Daten validiert werden? - formale Datenregeln (Data Types, constraints, integrity) - Businees Logik
• Was geschieht bei der Datenharmonisierung? Daten aus verschiedenen Quellen werden vereinheitlicht
• Was ist das Ziel der Datenaggregation? Strukturen vorberechnen, sodass die Zugriffszeit verkürzt wird
• Was wird beim Laden der Daten in die Zielumgebung durchgeführt? - Überprüfung der referenziellen Integrität - Historisierung von Daten - Zusätzliche Berechnungen - Perfomanceverbesserungen
• Was sind Eigenschaften von OLAP? - schneller Zugriff auf vielfältige, relevante und konsistente Informationen - sowohl dem Backend als auch dem Frontend zuzuordnen
• Was sind die Bestandteile eines semantischen mehrdimensionalen Modells? - Dimensionen - Regeln - Hierachien - Betriebswirtschaftliche Variablen
• Was sind die Phasen der BI-Strategieentwicklung, von links nach rechts? - Strategische Positionsbestimmung - Vision und Mission - Strategische Ziele - Definition und Priorisierung der Teilprojekte - Roadmap - Aufbauorganisation
• Was wird bei der Strategischen Positionsbestimmung analysiert? SWOT Stärken/Schwächen/Chancen/Risiken
• Was wird während der Phase der BI-Vision/Mission erstellt? Zentrales Ziel; ambitiioniertes, aber erreichbares Zukunftsbild

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