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Digitalisierung (Fach) / Enabling Technologies (Lektion)

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  • Gartner Hype Cycle -> Bewertung von neuen Technologien - Zeit die Phasen der Erwartungshöhe bei neuen Technologien - Innovation Trigger->Peak of inflated expec.->Trough of Disillusionment -> Slope of Enlightment -> Plateau of Productivity
  • IoT = Vernetzung zwischen intelligenten Geräten  durch Software, Sensor und Service Beispielsweise: Bosch-Mähroboter (Navi, Hindernis, Cloud) Intelligenter Kühlschrank, Auto (Navi, Erkennen von Personen, Kommunikation mit Werkstattservices durch Sensoren bei Unfall etc.)
  • KI/AI - Definition, Ziel, Herausforderungen, Ausprägungen, Teilgebiete, Aufgaben = Maschinen/Computer agieren auf Art&Weise die intelligent erscheint Ziel: general AI / narrow AI - Moravecs Paradoxon  Herausforderungen: - Arbeitsteilung Mensch/Maschine - Computer-Mensch-Interaktion verbessern -> Cyber Human Learning loop (Mensch lernt und programmiert Maschine, Maschine wird durch Erfahrung besser) Ausprägungen - KI (Schach) / Machine Learning (Routenoptimierung) / Deep Learning (Krebsdiagnose) Teilgebiete 1. Machine Learning - Maschine lernt selbstständig (Problem: Mensch kann Lösungsweg nicht nachvollziehen) - Entwicklungstreiber: Datenmengen, Fortschritt Rechenleistung, Algorithmen - Deep Learning: Bilderkennung durch Umriss/Kopf/Ohren 2. Natural Language Processing - Spracherkennung (Akkustikmodellierung, Sprachmodellierung, Selbstoptimierung) 3. Robotics - Themenfelder: Umweltverständnis der Roboter, Interaktion mit Mensch, Bewegungsschnelligkeit
  • Aufgaben der KI - Abwägen - Planung/Navigation - Wahrnehmung/Erfassung/Erkennung - Sprache verstehen - Nachahmung
  • Blockchain (Definition, GPT-Potential, V/N von Bitcoin) = dezentrale kontinuierliche erweiterbare Liste von Daten => ermöglicht Community-basiert Informationen aufzuzeichnen / zu teilen / aufrecht zu erhalten Potential zur Universaltechnologie / General Purpose Technology - Verändert ökonomisches System - Übernahme durch Mehrheit der Sektoren, dauerhafte Weiterentwicklung, Führt zu Innovationen von Teiltechnologien, Produkten und Prozessen V: - dezentral - Anonym - geringe Gebühren (Verfikation und Vernetzung) - Inflationsschutz bei Bitcoin N:  - Kursschwankungen - Energieverbrauch Mining - System noch experimentell - Verifizierungsprozesse lang
  • Beispielanwendungen der Zukunft Medical Healthcare IoT: Smart Devices überwachen Körper AI: schlussfolgert aus Sympoten etc. Blockchain: liefert geschützte Dokumentation aller vergangenen Vorfälle etc. Cyber Security IoT: Smarte Sensorik AI: erkennt verdächtige Aktionen Blockchain: Transaktionen in BC speichern
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