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Statistik II (Fach) / Voraussetzungen (Lektion)
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- Partialkorrelation Prädiktoren und Kriterium mind. Intervallskaliert und Normalverteilt
- Semipartialkorrelation Prädiktoren und Kriterium mind. Intervallskaliert und Normalverteilt
- Multiple Korrelation Prädiktoren und Kriterium mind. Intervallskaliert und Normalverteilt
- Multiple Regression Kriterium mind. Intervallskaliert Prädiktoren intervallskaliert oder dichotom / dichotomisiert
- Mediatoranalyse Wirkungrichtung zuvor Experimentell geprüft oder aus Theorie abgeleitet Kausalität Linearer Zusammenhang Kriterium intervallskaliert, Prädiktor intervallskaliert bzw. dichotomisiert, Mediator intervallskaliert
- Moderatoranalyse Moderatorvariable intervallskaliert oder Kategorial Linearer Zusammenhang Kriterium intervallskaliert, Prädiktor intervalskaliert oder dichotom/dichotomisiert
- ANOVA Modell I Mindestens Intervallskaleniveau und Normalverteilung innerhalb der Stichprobe bei der aV Mindestens 20 Elemente pro Zelle Ähnlich stark besetzte Zellen (nmax / nmin < 1.5) Varianzhomogenität der aV zwischen den einzelnen Gruppen
- Kontraste Summe aller Gewichte = 0 Kontraste unabhängig / orthogonal
- ANOVA Modell II Intervallskalierte, normalverteilte aV Varianzhomogenität der aV zwischen den einzelnen Abstufungen Zufallseffekte voneinander unabhängig und identisch Verteilt Mögliche Effekte αj durch eine Zufallsvariable mit Mittelwert null und Varianz δA realisiert Zellen>20, ähnliche besetzung?
- ANOVA Modell III ohne Restriktionen (falsch? haben wir die?) Intervallskalierte normalverteile aV Varianzhomogenität der aV zwischen den einzelnen Abstufungen Zufallseffekte voneinander unabhängig und identisch verteilt Mögliche Effekte αj durch eine Zuffalsvariable mit Mittelwert = 0 und Varianz δA2 Zellenbesetzung > 20, ähnliche Zellenbesetzung?
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- ANOVA Modell III mit Restriktionen -> Messwdh. Intervallskalierte, normalverteilte aV Daten der VPn zu allen MZP vollständig erhoben Kovarianzen zwischen den Daten der verschiedenen Messzeitpunkte ähnlich (Sphärizität) (Zufallseffekte unabhängig und identsich verteilt? ; Mögliche Effekte alphaj durch eine Zufallsvariable mit Mittelwert 0 und Varianz δA2 realisiert?)
- ANCOVA Summe der Fehler (e) und mittlerer Fehler (ē) gleich null Fehler der einzelnen Gruppen korrelieren nicht miteinander Fehler in den einzelnen Gruppen normalverteilt Steigunskoeffizienten ßj in den einzelnen Gruppen homogen (Kovariate intervallskaliert oder dichotom, aV Intervallskaliert, uV mind. Nominalskaliert mit 2 Ausprägungen)
- Explorative Faktorenanalyse Durchführung nur sinnvoll, wenn die einem Faktor zugeordneten Variablen hoch miteinander korrelieren (Multikollinearität) Zusammenhänge über KMO/Bartlett/Inverse Matrix prüfbar Intervallskalierte & normalverteile oder dichotome Variablen Stichprobengröße mind. 3*, besser 5* Variablenanzahl
- Kaiser Guttman Regel p < 40 (Variablen) N > 5 * p Erwartete Anzahl der Faktoren zwischen p/5 und p/3
- Scree Test via Scree plot p > 40