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Geschäftsprozessmodellierung und -managment TU Chemnitz SS2020 (Fach) / Process Mining (Lektion)
- Was ist Process Mining? - Techniken und Methoden, um reale Prozesse zu entdecken - diese Verbessern - Datenquelle: EventLogs
- Wie ist der Workflow beim Process Mining und inwiefern unterscheidet er sich von der Geschäftsprozessmodellierung? Anfallende Daten -> operativer Prozess -> Modellierung -> Idee/Bedarf --> genau umgekehrt zur Geschäftsprozessmodellierung
- Wie steht Process Mining zur Business Intelligence im Verhältnis? P.M. ist ein Bestandteil der Business Intelligence
- Was sind die drei Anwendungsfelder des Process Mining? - Erkennung - Konfirmitätsprüfung - Erweiterung
- Was passiert beim Process Discovery - neues Modell aus Eventlog - keine Rücksicht auf bestehende Modelle
- Was passiert der Konformitätsprüfung? Aus dem Eventlog wird ein neues Modell generiert. Dies wird mit dem bestehenden Modell verglichen.
- Was passiert bei der Erweiterung? Aus dem Eventlog wird ein neues Modell generiert. Durch dieses wird das bestehende Modell erweitert und verbessert.
- Was sind Herausforderungen beim Data Mining? - hoher Aufwand bei Datenextraktion - Nur weil etwas nicht passiert ist, heißt nicht, dass es nicht passieren kann - Concept drift - Datenschutz
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