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Marktforschung (Fach) / Varianzanalyse (Lektion)

Diese Lektion wurde von Niiklas1997 erstellt.

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• Grundidee der einfaktoriellen Varianzanalyse Varianz zwischen Faktoren kann erklärt werden, aber die Varianz innerhalb der Gruppen nicht.
• Was versteht man unter Varianz? Abweichung aller Beobachtungen vom Mittelwert, quadriert und summiert
• Vorgehen Varianzanalyse 1. Mittelwert für die Faktoren berechnen 2. Gesamtmittelwert berechnen 3. ANOVA Formel anwenden     G     K                   G                   G     K-> ∑     ∑ (ygk - Ȳ)2 = ∑ K (Ȳg-Ȳ)2 + ∑     ∑ (ygk - Ȳg)2    g=1 k=1                g=1               g=1 k=1              SStotal                SSbetween           SSwithin G = Faktorstufen (Anz. Ausprägungen der unabhäng. Var.)K = Anzahl BeobachtungenȲ = Gesamtmittelwert aller BeobachtungenȲg= Mittelwert der Beobachtungswerte einer Faktorstufeygk= Beobachtungswerte
• Berechnung SS(total), SS(within) und SS(between) SSwithin = (Ausprägung1Faktor1-yFaktor1)+(AusprägungnFaktor1-yFaktor1)+(Ausprägung1Faktor2-yFaktor2)+(AusprägungnFaktor2-yFaktor2) SSbetween = (yFaktor1-Ȳ) + (yFaktor2-Ȳ) => jeweils so oft, wie Ausprägungen vorhanden sind SStotal = (Ausprägung1Faktor1-Ȳ)...+(Ausprägung1Faktor2-Ȳ) !!!! Über jeder Klammer ein ^2 !!!!!!!!                   
• Mean of Summed Squares berechnen MSt = SSt/G*K-1 MSb = SSb/G-1 MSw = SSw/G*(K-1)
• Signifikanztest mit Mean of Summed Squares berechnen Femp = MSb/MSw -> Ergebnis sowie Freiheitsgrade nehmen und mit Tabelle abgleichen, wenn Ergebnis > Tabellenwert ist, H0 verwerfen -> Freiheitsgrade:  - df Zähler: G-1 (Wert oben)- df Nenner: G*(K-1) (Wert links)

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