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Multivariate Verfahren (Fach) / Mehrebenen Regression Teil 2 (Lektion)
Mehrebenen Regression Teil 2
Diese Lektion wurde von Sebbie91 erstellt.
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- Welche Parameter mussten bisher geschätzt werden? 1. Fixed Intercept und Fixed Slopes 2. Varianz der Random intercepts und Varianz der random slopes 3. Kovarianz zwischen random intercepts und random slopes 4. Varianz der der L1 Residuen
- Welche Frage versucht man mit der Erweiterung des Mehrebenenregressionsmodells um einen Level-2-Prädiktor Z zu beantworten? Der Level2 Prädiktor Z bildet ein Merkmal der Level 2 Einheiten ab. Prüft, ob Z einen Effekt auf den Fixed Intercept und Slope hat und damit aufklären kann warum sich die spezifischen intercept und slopes voneinander unterscheiden