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Multivariate Verfahren (Fach) / Voraussetzungen (Lektion)

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• Nenne die Voraussetzungen zur Regressionsdiagnostik. Was wird jeweils bei einer Verletzung verzerrt? 1. Korrekte Spezifikation des Modells - b und SE sind verzerrt 2. Messfehlerfreiheit der unabhängigen Variablen - b und SE sind verzerrt 3. Unabhängigkeit der Residuen - SE ist verzerrt 4. Normalverteilung der Residuen - SE ist verzerrt 5. Homoskedastizitätsannahme auf Populationsebene - SE ist verzerrt
• Welche drei Möglichkeiten hat man wenn die Residuen nicht auf Populationsebene nicht normalverteilt sind? 1. Signifikanztestung über Bootstrapping 2. Transformation der Variablen 3. Elimination der Extremwerte
• Welche 2 Möglichkeiten bestehen, wenn die Annahme der Unabhängigkeit der Residuen verletzt ist? 1. Modellierung der Abhängigkeit in Mehrebenenregression 2. Abhängigkeitserzeugende Variable mit ins Modell aufnehmen
• Welche Möglichkeiten hat man, wenn die Homoskedastizität auf Populationsebene verletzt ist? 1. WLS - Weighted least Square Regression 2. Bootstrapping-Methode

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