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Quantitative Methoden 2 (Fach) / zweifaktorielle Varianzanalyse (Lektion)
2faktoren
Diese Lektion wurde von AnnekeAdn erstellt.
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- Koeffizienten bei zwei dichotomen Faktoren werden im allgemeinen linearen Modell vier beta Koeffizienten geschätzt. b0= erfasst die Baseline des Kriteriums bei 0,0 Dummy codierung b1= erfasst den EInfluss von Faktor X=1 wenn X2= 0 ist. b2= erfasst den Einfluss von Faktor X2=1 wenn X1=0 ist. b3= erfasst den Einfluss der Interaktion von X1 und X2
- statistische Hypothesen für jeden Faktor kann eine Haupteffektshypothese geprüft werden= Der Faktor erklärt Varianz im Kriterium Interaktionshypothese prüfen= Faktor X1 hat einen unterschiedlichen Einfluss auf das Kriterium, je nach Ausprägung von X2
- eta quadrat und partielles eta quadrat eta-Quadrat= meist nur für Gesamtmodell, gibt an wie viel Varianz das Modell erklärt im Verhältnis zur Gesamtvarianz. partielles eta-Quadrat= für einzelne Faktoren und die Interaktion als Effektstärke; erklärt Anteil der Varianz des Faktors/der Interation plus der Fehlervarianz