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Quantitative Methoden 2 (Fach) / einfaktorielle Varianzanalyse (Lektion)
einfaktorielle Varianzanalyse
Diese Lektion wurde von AnnekeAdn erstellt.
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- Faktor kategoriale Variable, hat qualitativ verschiedene Ausprägungen (in R von Prädiktor zu factor)
- Dummy-Codierung ein Faktor mit k verschiedenen Ausprägungen wird in k-1 dichotome Dummy-Variablen aufgeteilt. Dadurch Faktor mit 2+ Ausprägungen als Prädiktor in Regressionsmodell nutzbar
- Effekt des Faktors auf das Kriterium Der Faktor hat einen Effekt auf das Kriterium wenn einzelne Gruppenmittelwerte stark um den Gesamtmittelwert streuen
- Quadratsumme die überalle Datenpunkte aufsummierte quadrierter Abweichung der jeweiligen Datenpunkte von ihrem Mittelwert QSModell: Quadratsumme der Abweichung der Gruppenmittelwerte vom Gesamtmittelwert QS Residuen: Quadratsumme der Abweichung der Gruppenmittelwerte vom Gesamtmittelwert QS Total: Quadratsumme der Abweichungen aller Messwerte vom Gesamtmittelwert über alle Bedingungen hinweg
- Effektstärken Eta Quadrat Cohens f Eta Quadrat: gibt den Anteil der erklärbaren Varianz an im Verhältnis zur Gesamtvarianz Cohens f: gibt Anteil der erklärbaren Varianz im Verhältnis zur nicht erklärten Varianz an (Fehlervarianz)
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