Multivariate Verfahren (Fach) / Grundlagen der multiplen Regression (Lektion)
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Grundlagen der multiplen Regression
Diese Lektion wurde von Sebbie91 erstellt.
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- Wie unterscheiden sich Modellgleichung und Regressionsgleichung ... Die Regressionsgleichung schätzt y Die Modellgleichung hat zusätzlich das Residuum in der Gleichung um auf den wahren y Wert zu kommen
- Wie genau wird die Regressionsgerade durch die Datenpunkte ... So das die Summe der quadrierten Regressionsresiduen minimal ist (Ordinary Least Squares)
- Wie berechnet sich der Slope der einfachen Regressionsgleichung ... Slope= Kovarianz xy / Varianz x Intercept= Mittelwert y - b1 x Mittelwert x
- Welche Möglichkeiten haben wir bei 2 Prädiktoren ... 1. zweifaktorielle ANOVA mit Dichotomisierung von x1 und x2 2. Korrelationen nullter Ordnung 3. zwei einfache Regressionen 4. zwei Partialkorrelationen 5. Eine multiple Regression
- Wie berechnet sich die Prüfgröße t? t= b / Standardfehler
- Sind Regressionsgewicht und Partialkorrelation identisch? ... Nein!
- Wie berechnet man die Slopes und den Intercept bei ... b1= r x1 y - r x1 x2 x r x2 y / 1 - r² x1 x2 x s y / s x b0= Y-quer - x-quer1 x b1 x x-quer1 x b2
- Was bedeutet der Slope und der Intercept inhaltlich? ... Intercept= Die Ausprägung von y wenn alle Prädiktoren die Ausprägung Null aufweisen Slope= Wenn der Prädiktor um eine Einheit steigt (und gleichzeitig alle anderen Prädiktoren konstant, bzw. auspartialisiert ...
- Wie ist die Prüfgröße verteilt? mit df= n-k-1
- Wann sind die z-Standardisierten Regressionsgewichte ... 1. Wenn sich die Metriken innerhalb der Studie unterscheiden 2. Wenn man zwischen zwei Studien vergleichen will, welche unterschiedliche Metriken aufweisen
- Welche Konstellationen können auftreten, wenn man ... b-multi = b-einfach: Prädiktoren sind untereinander unkorreliert b-multi < b einfach: Prädiktoren sind korreliert. Kollinearität reduziert den eigenständigen Vorhersagebetrag des Kriteriums b-multi ...
- Was ist der Multiple Determinationskoeffizient und ... R² = s² Y-dach / s² y : Welcher Anteil der Varianz von Y wird durch die Kriterien aufgeklärt. 1-R²= Welcher Anteil wird nicht aufgeklärt.
- Was sagt der Multiple Korrelationskoeffizient? Korrelation zwischen vorhergesagten Werten und den tatsächlichen Werten des Kriteriums.
- Was besagt das korrigierte R²? R² überschätzt die aufgeklärte Varianz. Daher korriegiertes R²
- Was versteht man unter einer sequentiellen, bzw. hierarchischen ... Die sequnzielle Aufnahme von Prädiktoren, oder Kombi von Prädiktoren. Dadurch kann inkrementell Varianz aufgeklärt werden. Die zusätzlich aufgeklärte Varianz wird dann als inkrement in R² oder als ...
- Was versteht man unter der Nützlichkeit eines Prädiktors ... Die Varianz zusätzlich zu allen anderen Prädiktoren aufgeklärt wird Inkrement in R wenn man diesen als letzten Prädiktor hinzufügt Einfach bei Korrelationen "Teil" quadrieren
- Welcher Wert ist identisch mit der Korrelation nullter ... Das standardisierte Regressionsgewicht in einer einfachen Regression
- Welche Konsequenz hat eine hohe Kollinearität? Unpräzise Schätzung der Regressionskoeffizienten und damit höhere Standardfehler. Damit ein niedriger t Wert und nicht so schnell signifikant
- Welche Werte gelten als Faustregel bei Multikollinearität ... Toleranz = 1-R² <.10 Varianzinflationsfaktor = 1 / 1-R² >10
- Was können zwei Ziele der sequenziellen (hierarchischen) ... 1. Inkrement in R durch Hinzunahme von Prädiktoren 2. ein möglichst sparsames Modell mit einer guten Vorhersagegüte (R²) zu finden
- Wie kann eine datengesteuerte Auswahl aus einem Pool ... 1. Vorwärts Selektion (Forward): Nacheinander wird ein weiterer Prädiktor ins Modell aufgenommen - Kriterium für die Aufnahme eines weiteren Kriteriums: max. Anstieg in R² 2. Rückwärts Selektion ...
- Welche zwei Mediationen unterscheidet man? Ein Mediationsmodell trifft auch eine Annahme über den eigenständigen Effekt von X auf Y. 1. kein Effekt vorhanden= vollständige Mediation 2. Effekt vorhanden= Partielle Mediation
- Welche statistischen Submodelle im Kontext von Mediationsmodellen ... 1. Total Effekt-Modell 2. Mediator-Modell 3. AV-Modell
- Wie kann man den indirekten Effekt von X auf Y2 berechnen? ... direkter Effekt von X auf Y1 x direkter Effekt von Y1 auf Y2 Total Effekt - direkter Effekt von X1 auf Y2
- Wie wird nach dem Schema von Baron und Kenny überprüft, ... 1. Total Effekt = X1 muss Y2 in einfacher Regression sig. beeinflussen 2. Mediator Modell= X1 muss Y1 in einfacher Regression sig. beeinflussen 3. AV-Modell= Y1 muss bei statistischer Kontrolle von X ...
- Wie berechnet sich die Prüfgröße beim Sobel Test ... z-Prüfgröße= indirekter Effekt / SE indirekter Effekt H1: indirekter Effekt auf Populationsebene > < ungleich 0 Voraussetzung der Normalverteilungsannahme des indirekten Effekts auf Populationsebene, ...
- Wann wird bei der Bootstrappingmethode entschieden ... Wenn das 95% KI den Wer 0 NICHT beinhaltet
- Ist das Ergebnis eines statistischen Tests für eine ... Nein. Denn es kann auch alternativen Erklärungen geben, oder der verwendete statistische Test hatte zu wenig Power. 1. Es könnte genau anders herums sein. In Wahrheit ist X Y1 und Y1 X 2. Y1 ist kein ...