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Marktforschung (Fach) / Aufbereitung und Verdichtung von Daten (Lektion)
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Diese Lektion wurde von Niiklas1997 erstellt.
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- Kodierung von Daten Übersetzung aller Antworten in Zahlen, Eintragung in Tabelle -> Jeder Antwortkategorie wird eine Zahl zugewiesen
- Tipps für die Kodierung von Daten - Identifikationsnummer für Beobachtungen einführen - Daten möglichst disaggregiert (detailliert) eingeben - Kodierung genau dokumentieren - Sicherheitskopien anfertigen
- Überprüfen der Daten - korrekte Dateneingabe - Plausibilität - Vollständigkeit - Bearbeitungszeit - Konsistenz
- Missing Values -> Mögliche Ursachen: 1. fehlerhaftes Untersuchungsdesign 2. Mangelndes Wissen 3. Antwortverweigerung 4. Kodierungsfehler 5. Unvollständigkeit von Sekundärdaten 6. Übersehen von Fragen 7. Motivationsprobleme
- Lösungsmöglichkeiten für Missing Values - Daten nacherheben (gute Möglichkeit) - Eliminierung von Variablen oder Beobachtungen - Ersetzen durch Schätzwerte (weniger gute Möglichkeit) => Beste Möglichkeit: "Löcher" vermeiden, Fragen vorher testen etc
- Lageparameter - Mittelwert: x¯ = ∑xi/n (Voraussetzung: intervallskalierte Daten) - Median: Zentralwert (über diesem Wert liegen ebenso viele Werte, wie darunter) - Modus: Häufigster Wert
- Varianz, Standardabweichung, Variationskoeff. und Variationsbreite Varianz: s2 = ∑(xi-x¯)2/n-1 Standardabweichung: s = √Varianz Variationskoeff. = s/x‾ Variationsbreite = Differenz zwischen höchstem und niedrigstem Wert
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