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Datenanalyse (Fach) / 5. Korrelation, Erklärung, Kausalität (Lektion)

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• was sind die Basisziele der wissenschaftlichen Psychologie? -Beschreiben: Präzise Beschreibung von Sachverhalten ist Grundlage psychologischer Forschung .. (Bsp " Frau x hat eine Depression") -Erklären: Angabe von Ursachen für Sachverhalte ..( Bsp. Frau X hat eine Depression, weil ihr Mann verstorben ist) -Vorhersagen: Vorhersagen zukünftiger Sachverhalte aus bekannten Sachverhalten (Bsp. Frau X wird vemutlich eine Depression entwickeln,  weil ihr Mann verstorben ist)
• Was sind die Grundlegende Begriffe der Versuchsplanung? Korrelation, Erklärung und Kausalität
• Was Versteht man unter Korrelation und welche Arten gibt es? Korrelation: Beschreibung von Zusammenhängen 1. Bivariate Zusammenhänge: - Produkt- moment- Korrelation - Punkt- Biseriale - Korrelation - Rangkorrelation -Phi Koeffezient 2. Multiple oder multivariate Zusammenhänge -Multiple Regression -Faktorenanalyse
• Was sind deduktiv nomologische Erklärungen -Deduktiv nomologische Erklärungen als Idealform Wissenschaftlicher Erklärungen Ädaquatheitsbedingungen für DN Erklärungen: 1. Die Ableitung muss logisch korrekt sein 2. Das Explanans muss mindestens ein wissenschaftliches Gesetz enthalten 3. Das Explanans muss empirischen Gehalt haben 4. Die Aussagen im Explananans müssen wahr sein Beispiel: Explanans: Wenn Menschen frustirert werdedn, verhalten sie sich aggressiv                   Person A wird frustriert Explandum  Person A Verhält sich aggressiv
• Was Versteht man unter Korrelation und welche Arten gibt es? Korrelation: Beschreibung von Zusammenhängen 1. Bivariate Zusammenhänge: - Produkt- moment- Korrelation - Punkt- Biseriale - Korrelation - Rangkorrelation -Phi Koeffezient 2. Multiple oder multivariate Zusammenhänge -Multiple Regression -Faktorenanalyse
• was sind wissenschaftliche Gesetze? -Aussagen im Rahmen einer Theorie die Verknüpfungen zwischen zwei oder mehr Zuständen, Ereignissen oder Größen in beschreiben -Gesetze sind allgemeine Aussagen
• Nennen Sie die zwei wissenschaftliche Gesetze und grenzen Sie diese voneinander ab Deterministische vs probabilistische Gesetzte -Die in einem deterministischen Gesetz enthaltene Impliationen soll mit Notwendigkeit und ohne Ausnahmen gelten -Die in einem probabilistischen Gesetz enthaltenen Impliationen gilt im Einzelfaöö nur mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit (Die meisten psy. Gesetzeannahmen sind probabilistische Gesetze)
• Was sind die Probleme des DN Modell -Das DN Modell ignoriert die Assymetrie von Kausal Erklärungen -Die Kriterien, die das DN Modell angibt, Scheinen nicht hinreichend zu sein, um Erklärungen von Pseudo Erklärungen zu unterscheiden Beispiel für DN Modell: Explanans:      Gesetz :          Wenn eine Person raucht, wird sie einen Herzinfarkt erleiden                       Randbedingung: Person X raucht Explanandum:        Person x wird einen Herzinfakt erleiden
• was sind die klassische AUffassungen von Kausalität? -Materielle  Auffassung von Kausalität: >Ursache - Wirkungsbeziehungen beruhen auf Kräften und der Übertragung von Energie ( z.b Anstoßen der Billard Kugel mit einem Quelle) -Kausaler Realismus: Ursache- Wirkungsbeziehungen existiern in der Umwelt -Klassische Empirische Auffassung: Kausalität als Kontingenz von Ereignissen
• was isr die perzeptuelle Kausalität? Heider und Simmel -Versuchspersonen erzählen anthropomorptie Geschichten mit jeder menge Kausalattrbituionen -zu sehen sind aber nu Bewegungen geometrischer Figuren
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• Was versteht man unter INUS ANALYSE -Eine Ursache ist ein nicht hinreichender, aber notwendiger Teil einer nicht notwendigen, aber hinreichenden Bedingung für das Eintreten des Ereignisses

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