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Biostatistik (Fach) / Grundbegriffe (Lektion)

Diese Lektion wurde von Monique230588 erstellt.

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• Deskriptive Statistik - Beschreibung, grafische Aufbereitung und Komprimierung von Daten - Präsentation umfangreichen Datenmaterials
• Explorative Statistik - Suche nach Strukturen und Besonderheiten in den Daten - fuehrt eventuell zu neuen Fragestellungen oder Hypothesen
• Inferenzstatistik - Einbeziehen von Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik  - allgemeinere Schlussfolgerungen
• Untersuchungseinheit - Objekte, auf die sich eine statistische Analyse bezieht - Symbol: ω
• Grundgesamtheit - Zusammenfassung aller Untersuchungseinheiten - Symbol: Ω - Größe: N
• Stichprobe - Teilmenge der Untersuchungseinheiten - Stichprobengöße: n (n < N) - Inferenzstatistik: Rückschlüsse auf Grundgesamtheit
• Merkmal/Variable - Aspekte oder Eigenschaften einer Untersuchungseinheit 
• Merkmalsauspraegung - konkreter Wert eines Merkmals - bestimmte Untersuchungseinheit 
• Merkmalsraum/Zustandsraum - Menge aller möglichen Merkmalsausprägungen 
• Qualitative Merkmalsauspraegung - verschiedenartige Ausprägungen 
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• Quantitative Merkmalsauspraegung - messbar - durch Zahlen erfasst - diskret: abzählbar groß - stetig: überabzählbar viele Elemente im Zustandsraum - quasistetig: diskret; sehr kleine Einheiten; praktisch stetig
• Skalenniveaus - Nominalskala - Ordinalskala - Metrische Skala
• Metrische Skala - Intervallskala - Verhältnisskala
• Nominalskala - am wenigsten informative Skala 
• Vehaeltnisskala - informativste Skala 
• Nominalskala - Unterstes Skalenniveau - Ausprägungen sind ungeordnet - Mögliche Interpretationen: Gleichheit  und Ungleichheit - Keine arithmetischen Operationen (Addition, Subtraktion, Multiplikation, Division) möglich - Bsp. Haarfarbe, Geschlecht 
• Ordinalskala - Geordnete Merkmalsausprägungen - Mögliche Interpretationen: (Un-)Gleichheit und Ordnung  - Keine arithmetischen Operationen (Addition, Subtraktion, Multiplikation, Division) möglich - Beispiele: Levels in Computerspielen; Schulnoten (1, 2, 3, 4, 5, 6) 
• Intervallskala - Alle Eigenschaften der Ordinalskala - Summen und Differenzen sinnvoll, allerdings keine Quotienten! - Nullpunkt willkürlich - Beispiele: Temperatur in Grad Celsius (Fahrenheit); Kalenderzeit (ab Christi Geburt) 
• Verhaeltnisskala - Alle Eigenschaften der Intervallskala - Quotienten sinnvoll interpretierbar - Natürlicher (nicht willkürlicher) Nullpunkt - Beispiele: Körpergröße in cm; Monatliches Haushaltseinkommen in 1000 Euro 
• "quantitative" Skalen - Nominalskala - Ordinalskala
• "quantitative" Skalen - Metrische Skala  - Intervallskala  - Verhältnisskala
• "quantitative" Skalen - Metrische Skala  - Intervallskala  - Verhältnisskala

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