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Methoden empirischer Forschung (Fach) / Forschungsdesign- und formen (Lektion)

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Diese Lektion wurde von Niiklas1997 erstellt.

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  • Experimente und Quasi-Experimente Experiment = wird bewusst geplant und durchgeführt. Probanden werden zufälligen Gruppen zugewiesen. Quasi-Experiment = auch natürliches Experiment genannt, Gruppenzuweisung aufgrund natürlicher Gruppeneigenschaften, nur "quasi" zufällig
  • Stimulation Eine Stimulation hat einen Kausaleffekt für ein Indiviuum: Weist man einer Person eine Stimulation zu, so wird etwas passieren, das sich vermutlich von dem unterscheidet, was ohne Stimulation passiert wäre.
  • Potentielle Realisation und Individueller Kausaleffekt Potentielle Realisation: Ergebnis für ein Individuum unter einer potentiellen Stimulation oder potentiellen Nicht-Stimulation Individueller Kausaleffekt: Kann nicht beobachtet werden, da eine Person entweder eine Stimulation erhält oder nicht - beides gleichzeitig ist nicht möglich.
  • Merkmale randomisiert-kontrollierter Experimente Randomisierung soll bewirken, dass Unterschiede in der Zielgröße (Yi) zwischen den Gruppen wirklich auf den Stimulus (Xi) und nicht auf andere denkbare Einflüsse zurückgeführt werden können.  3 zentrale Merkmale: 1. Zufällige Aufteilung (Randomisierung) der Individuen in mind. 2 Gruppen 2. Kontrolliertes Setzen eines Stimulus in mind. einer der Gruppen, der sogenannten Experimentalgruppe 3. Messung der Zielgröße in den Gruppen nach der angenommenen Wirkung des Stimulus (Unter Umständen auch schon davor).
  • Vier Bedrohungen der internen Validität bei Ideal-Experimenten 1. Fehlerhafte oder unvollständige Randomisierung  2. Nicht- oder nur teilweise Einhaltung des Experimentprotokolls 3. Wegfallen von Individuen 4. Experimentelle Effekte
  • Bedrohungen der internen Validität: Fehlerhafte oder unvollständige Randomisierung - z.B. Plätze in Programmen werden nach der Reihenfolge der Anmeldung vergeben - Nachzügler wären dann in der Kontrollgruppe, sodass Unterschiede zwischen den Gruppen bzgl. der Zielgrößen auch auf andere Einflüsse zurückgeführt werden könnten
  • Bedrohungen der internen Validität: Nicht- oder nur teilweise Einhaltung des Experimentprotokolls - z.B. einige Individuen in der Kontrollgruppe werden stimuliert oder einige Individuen aus der Experimentalgruppe werden nicht stimuliert
  • Bedrohungen der internen Validität: Wegfallen von Individuen - z.B. Individuen aus der Kontrollgruppe ziehen um und entfallen somit
  • Bedrohungen der internen Validität: Experimentelle Effekte - z.B. könnten Individuen durch das Wissen, Bestandteil eines Experiments zu sein, beeinflusst werden
  • Bedrohungen der externen Validität 1. Stichprobe ist nicht repräsentativ 2. Stimulus ist nicht repräsentativ (Stimulus im Experiment unterscheidet sich vom Stimulus außerhalb des Experiments) 3. Generelle Gleichgewichtseffekte (Effekt eines Programms kann bspw. von dessen Umfang abhängen)
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  • Vor- und Nachteile von Labor- und Feldexperimenten Laborexp.: - Eliminierung von Störfaktoren möglich -> interne Validität hoch - Reaktivität auf Laborsituationen durch unnatürliche Situationen -> Externe Validität unter Umständen gering, Generalisierbarkeit eingeschränkt Feldexp.: - Störeffekte können kaum kontrolliert werden -> interne Validität u.U. gering - Versuchspersonen bleiben in ihrer Alltagsumgebung und reagieren in ihrer natürlichen Umgebung -> hohe externe Validität, hohe Praxisrelevanz bzw Generalisierbarkeit
  • 2 Arten von Quasi-Experimenten 1. Stimulus wird quasi zufällig zugewiesen 2. Eine Variable (Z), welche die Zuweisung eines Stimulus (X) beeinflusst, wird quasi zufällig zugewiesen
  • Bedrohungen der internen Validität von Quasi-Experimenten wie bei idealen Experimenten, aber mit Ergänzung: -> Invalidität der Instrumente: Relevanz und Exogenität, z.B. könnten gesunde Menschen näher an KH leben und somit generell einen besseren Zugang zur medizinischen Versorgung haben.
  • Bedrohungen der externen Validität bei Quasi-Experimenten Wie bei idealen Experimenten
  • Vermeidung von Bedrohungen der internen Validität bei idealen Experimenten - Regression mit Panel-Daten - Multiple Regressionen - Instrumentalvariablen

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