Statistik 2 (Fach) / parametrisch (Lektion)

Diese Lektion wurde von Alicia98 erstellt.

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• welche korrelationsmaße gibt es kovarianz, standardabweichung, korrelation
• Eigenschaften der kovarianz Maß für den linearen Zusammenhang zweier Variablen  > varianz ist die kovarianz eines merkmals mit sich selbst 
• Eigenschaften der korrelation > korrelation einer variablen mit sich selbst ist stets 1 > lineare transformation der wert ändert die korrelation nicht > die korrelation ist nicht definiert, wenn eine der beiden variablen eine konstante ist > die produkt moment korrelation (kovarianz der z-transformierten standardisierten) Variablen reagiert sensitiv auf Ausreißer
• was ist die produkt moment korrelation die kovarianz der z-transformierten (standardisierten Variablen) 
• odds ratio (wettquotientenverhältnis) verhältnis von 2 odds > 2 verhältnisse von 2 verhältnissen (1. gruppe vs. 2.  Gruppe) werden zueinander in Verbindung gesetzt (durcheinander geteilt) OR = 1: Unabhängigkeit  OR > 1: positiver Zusammenhang // Chance in erster Gruppe höher  OR > 1: negativer Zusammenhang // Chance in zweiter Gruppe höher
• unterschied t-test vs. Fishers Z bei Fishers Z können wir konfidenzintervalle bilden und korrelationen mit anderen gruppen testen
• Fishers Z Transformation voraussetzung: gemeinsame Normalverteilung der beiden Variablen überprüfung von korrelationshypothese > bildet aus korrelationswerten z-Werte (führt korrelationskoeffizient in eine normalverteilung über) > z-werte verschiedener stichproben aus der gleichen population sind normalverteilt

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