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Statistik 2 (Fach) / Varianzanalyse MIT Messwiederholung (Lektion)
einfaktoriell / zweifaktoriell
Diese Lektion wurde von Alicia98 erstellt.
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- was ist die einfaktorielle varianzanalyse mit mess wdh erweiterung des t-tests für abhängige stichproben H0: mittelwerte abhängiger stichproben unterscheiden sich nicht voneinander
- einfaktoriell: was zeigt die Kovarianz zwischen den messungen an? zeigt an, wie stabil unterschiede zwischen personen über 2 messungen hinweg bleiben
- einfaktoriell: was zeigt spalte? bedingungsmittewert
- was zeigt zeile personenmittelwert
- einfaktoriell: was zeigt zusätzliche Spalte? durchschnittliche nachahmungstendenz einer person über experimentelle bedingungen hinweg
- einfaktoriell: was sind 3 Quellen der Variation? 1) unterschiede zwischen den experimentellen bedinungen 2) unterschiede zwischen den personen 3) restanteil / residualanteil (interaktionen zwischen personen, bedingungen und andere unsystematische störeinflüsse, zb messfehler)
- einfaktoriell: Quadratsummenzerlegung (wie ist da die Aufteilung) 1) innerhalb von personen a. zwischen Bedingungen b. residuum 2) zwischen personen
- einfaktoriell: was ist H0 und wie überprüft man H0: es gibt keinen Effekt des Fakors A in der Population // abweichungen der bedingungsmittelwerte in der stichprobe sind nur zufällig ungleich 0 Überprüfung durch F-Verteile Prüfgröße > Bildung der mittleren Quadratsummen MQS (für jeden Quadratsumme) indem man durch die Freiheitsgrade teilt
- einfaktoriell: was sind die 4 Voraussetzungen 1) normalverteilung der residualvariablen (innerhalb einer faktorstufe) und der Personenvariablen 2) homoskedastizität 3) homogene kovarianzen 4) unabhängigkeit der beobachtungen innerhalb einer faktorstufe
- was bedeutet zirkularität varianzen aller möglichen differenzvariablen sind gleich (also wenn man zwei messwerte der gleichen person aus 2 faktorstufen voneinander abzieht)
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- was sind homogene Kovarianzen und wie testet man auf sie 1) coumpound symmetry 2) sphärizität (zirkularität) : wenn verletzt, wird F Test zu liberal -> also sollte man dfs senken * Box Epsilon * Grennhouse-Geisser Epsilon * Mauchly Test Korrekturverfahren: * Greenhouse-Geisser * Huynh-Feldt
- was ist compound symmetry normalveteilung der residualvariablen normalverteilung der personvariablen kovorianz der personeneffekte und der Residuen = 0
- was machen wenn F-Test zu liberal ihn strenger machen indem man df senkt und somit den kritischen wert erhöht durch: 1) greenhouse korrektur 2) Hunyh-Feldt-Korrektur
- zweifaktoriell: 3 Typen von Effekte, die getestet werden können 1) haupteffekt des Faktors A 2) haupteffekt des Faktors B 3) interaktionseffekt A x B
- zweifaktoriell: quadratsummenzerlegung 1) innerhalb Personen 2) zwischen Personen > haupteffekt A / B > A x Person / B x Person > Interaktion A x B > Residuum