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Testtheorie (Fach) / mehrdimensionalle Testmodelle (Lektion)
Annahmen & Modelle
Diese Lektion wurde von Alicia98 erstellt.
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- was besagt der mehrdimensionale Ansatz Antwortverhalten wird auf mehrer latente Variablen bzw. mehrere Konstrukte zurückgeführt > Verbindung mehrerer Unidimensionaller Ansätze
- was ist Korrelationsminderung Korrelation der beobachtbaren Variablen ist umso geringer, je geringer die Reabilität der Variablen ist > latente Variablen sind vom Messfehler bereinigt
- Konfirmatorische Faktorenanalyse + Schritte strukturprüfendes verfahren -> passt das Modell auf die Daten? 1. Modelspezifikation (Modell definieren) 2. Modellidentifikation (Parameter eindeutig bestimmbar?) 3. Parameter schätzen 4. Modellgüte überprüfen
- Exploratorische Faktorenanalyse strukturfindendes Verfahren Ziel: Anzahl der Faktoren und Ladungsstruktur (ersmal Annahme, dass alle beobachtbaren Variablen auf allen Faktoren laden dürfen) > wie Faktoren liegen den Zusammenhängen der beobachteten Variablen zugrunde? > wie sieht das Muster der Ladungsparameter aus?
- was ist das Bifaktor Model für jeweils zwei beobachtbare Variablen gibt es eine spezifische latente Variable, die sich nur auf diese beiden Indikatoren auswirkt
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