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Testtheorie (Fach) / mehrdimensionalle Testmodelle (Lektion)

Annahmen & Modelle

Diese Lektion wurde von Alicia98 erstellt.

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  • was besagt der mehrdimensionale Ansatz Antwortverhalten wird auf mehrer latente Variablen bzw. mehrere Konstrukte zurückgeführt  > Verbindung mehrerer Unidimensionaller Ansätze
  • was ist Korrelationsminderung Korrelation der beobachtbaren Variablen ist umso geringer, je geringer die Reabilität der Variablen ist > latente Variablen sind vom Messfehler bereinigt 
  • Konfirmatorische Faktorenanalyse + Schritte strukturprüfendes verfahren -> passt das Modell auf die Daten? 1. Modelspezifikation (Modell definieren)  2. Modellidentifikation (Parameter eindeutig bestimmbar?)  3. Parameter schätzen  4. Modellgüte überprüfen
  • Exploratorische Faktorenanalyse strukturfindendes Verfahren  Ziel: Anzahl der Faktoren und Ladungsstruktur (ersmal Annahme, dass alle beobachtbaren Variablen auf allen Faktoren laden dürfen)  > wie Faktoren liegen den Zusammenhängen der beobachteten Variablen zugrunde?  > wie sieht das Muster der Ladungsparameter aus? 
  • was ist das Bifaktor Model für jeweils zwei beobachtbare Variablen gibt es eine spezifische latente Variable, die sich nur auf diese beiden Indikatoren auswirkt
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