Analyse Sozialer Netzwerke (Fach) / Homophily (Lektion)
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8. Vorlesung
Diese Lektion wurde von Dina22 erstellt.
- Homophily als Ordnungsprinzip beeinflusst die... - Strukturbildung sozialer Netzwerke - Interaktion der Knoten - Aufbereitung von Informationen
- Homophily als erklärender Faktor für die Entstehung kleiner Welten - Prinzip bei Individuen, Gruppen, kooperativen und kollaborativen Akteuren empir. beobachtbar - Folge von Homophilie: Bildung von Clustern, deren Knoten durch eine homogenen Verteilung von Eigenschaften gezeichnet sind
- Homophily Arten - Status Homophilie: soziodemographisch bestimmt (Ethnizität, Geschlecht, Alter,...) - Werte Homophilie: Einstellung, Überzeugung, Ziele und Erwartungen - Baseline-Homophilie: Grad der Ähnlichkeit in Beziehung aufgrund lokaler Gegebenheitn - Inbreeding-Homophilie: Ähnlichkeit, dei über das zufällig zu Erwartende hinausgeht (Schülerin hat 90% weibliche Freunde --> Ähnlichkeit wird bevorzugt)
- Homophily vs. sozialer Einfluss Mitglieder aus Gruppe werden sich ähnlicher --> erschwertere Netzwerkanalyse
- Big Data: Screen Scrapping (Beschreibung, Vorteile, Nachteile) Beschreibung: - Automatischer Zugang zu Webseiten - Systematischer Auszug relevanter Informationen Vorteile: - Funktioniert für jede Webseite - Erlaubt die Erfassung von Daten, die nicht über öffentl. Schnittstellen verfügbar sind Nachteile: - nicht (komplett) legal - basiert auf dem website-Design - leicht zu kontern
- Big Data- Application programming interfaces (API´s) Beschreibung: - von Plattformanbietern bereitgestellte Schnittstellen - Zugang über einfache Anfragen Vorteile: - gut dokumentierte und standardisierte Schnittstellen - unterstützt durch Plattformanbieter (legal) - Leichter Zugang über zugängliche Software-Bibliotheken Nachteile: - Begrenzter Datenzugang/zugriff - Bewertungsbeschränkung - kann teuer sein
- Big Data - Entwicklung eigener Social Media Anwendungen Beschreibung: - Anwendungen für FB, Twitter usw. können verwendet werden, um Benutzer um Erlaubnis für den Zugriff auf ihre Daten zu bitten - User, dei der Teilnahme an einer Studie zustimmen, können diese installieren und Anwendung benutzen - Anwendungen können einfach sein und zusätzlich Mittel zur Datenerhebung bereitstellen, z.B. Verteilung von Fragebögen Vorteile: - Umfassender Zugang zu Daten - volle Transparenz und Kontrolle - langfristiger Zugang zu den Teilnehmern Nachteile: - Anwendung muss entwickelt werden und gepflegt werden - Teilnehmer müssen die Anwendung installieren
- Sociometric Badges Sensoren: Mikrofon, Infrarot, Beschleunigungssensor, Bluetooth Vorteile: - genaue und reichhaltige Datenquellen - speziell zur Überwachung der sozialen Interaktion entwickelt Nachteile: - teuer - erfordert eine umfangreiche Einrichtung - limitiert auf vordefinierte Bereiche
- Smartphones Sensoren: Mikrofon, BT, Wifi, GPS, Kamera, Accelerometer Vorteile: - jeder besitzt eins - große Vielfalt an Sensorne - Benutzeroberfläche - viele Apps sammeln bereits relevante Daten - Billig Nachteile: - Begrenzter Hardwarezugang - Datenschutz - Sensordaten können schwierig zu erhalten sein
- Big Data: Wearables Sensor: Mikrofon, Accelerometer, BT, Wifi, GPS, Herzfrequenzmesser Vorteile: - zunehmende verfügbar/erschwinglich - große Vielfalt an Sensoren - Internet-Verbindung - Benutzeroberfläche - viele Apsps sammeln bereits relevante Daten Nachteile: - limitierter Hardware-Zugang - Sensordaten können schwierig zu erhalten sein - Features sind abhängig von Typ/Modell
- Big Data - Gefahr der Steuerung und Manipulation von Individuen Tendenz: - zunehmende Abhängigkeit von Informationsangeboten IT-basierter Dienste - Überzogenes Vertrauen in die Daten, die uns präsentiert werden Trends: - Kombination der Daten verschiedener Quellen mit fortgeschrittenen Methoden des Data-Mining und der Netzwerkanalyse --> Umfängliches Wissen über Individuen (Position im Netz)