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Allgemeine Psychologie (Fach) / Entscheidungspsychologie: Simple (fast and frugal) heuristics (Lektion)

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• was besagt das Konzept der bounded rationality, Mensch ist begrenzt → Entscheidungsfähigkeit begrenzt
• was besagt das Konzept der Ecological rationality? Kognition, Urteilen und Entscheiden als Interaktion zwischen dem, was im Kopf ist (mind; Geist) und dem, was außerhalb des Kopfes ist (environment; Umwelt). Effektivität von Heuristiken (auch) abhängig von der Struktur der Umwelt
• was ist die Gaze heuristic? - Wird verwendet um korrekte Bewegung durchzuführen. Bsp. Ball fangen: Es wird keine Parabel berechnet.
• was ist die Recognition heuristic (Rekognitionsheuristik) und wie grenzt sie sich zur availability heuristic ab Recognition heuristic (Rekognitionsheuristik) Wenn eines von zwei Objekten wiedererkannt wird, das andere aber nicht, dann wird daraus geschlossen, dass das wiedererkannte Objekt den höheren Wert auf dem Kriterium hat. Unterschied zur availability heuristic Availibility beruht auf Erinnern und nicht auf Wiedererkennen. Menschen erkennen weit aus mehr Gegenstände als sie erinnern können 
• Was passiert bei der Entscheidungsstrategie Tallying (equal weights model)? Entscheidung oder Urteil basierend auf der Anzahl der Gründe (reasons) oder Cues, die für eine Option sprechen. Funktioniert gut bei ähnlichen Cue-Gewichten (kompensatorische Cues). Bei identischen Gewichten hat Tallying gleiche Genauigkeit wie beliebiges lineares Modell.
• was ist Weighted-additive linear model (WADD)? Cues werden gewichtet und zusammengezählt, um geschätzten Kriteriumswert zu berechnen 
• Was ist die Take the best (TTB) Heuristik? Lexikographische Strategie (lexicographic strategy): Sequentielle Suche nach Informationen (Cues), die bei der Entscheidungen helfen können. Entscheidung wird getroffen, sobald ein Cue gefunden ist, der zwischen den beiden Optionen diskriminiert (Sagt, dass die eine Option besser ist)
• Fitting vs. Prediction wann ist welche Etscheidungsstrategie am besten? Fitting: 1. Multiple lineare regression 2. Take the best 3. Equal weights predicting: 1. Take the best 2. Equal weights 3. Multiple lineare regression

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