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Methoden (Fach) / Strukturelle Magnetresonanztomographie (Lektion)
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Diese Lektion wurde von JuliaSchlief erstellt.
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- Normalisierung - Normalisierung resulitiert in einer 1:1 Korrespondenz verschiedener Gehirne - dies wird erreicht durch eine anpassung an ein "Standardgehirn" - Eventuelle Läsionen werden dabei nicht berücksichtigt - Benutzung von Linearen und nicht linearen Transformationen
- Normalisierung - Lineare Transformation - Rigid Body Transformation - Verschiebund und Rotation in je drei Richtungen - Skallierung und Scherung, je drei Parameter --> insgesamt 12 Parameter
- Normalisierung - Nicht Lineare Transformation - "Warping" - berücksichtigung kleiner Anatomischer Unterschiede
- Klassische Morphometrie - manuelle Bestimmung der Größe einer Region of Interest - Orientierung an Landmarken - Ausmessen der Region - Inter-Rater-Reliabilität sollte größer .85 sein - Anfällig für Fehler und subjektive Einschätzungen
- Voxelbasierte Morphometrie (VBM) - Vergleich der Hirnsubstanz zwischen Probanden auf der Basis von hochauflösenden MR-Bildern - Normalisierung -> Dilemma: Verwischt anatomsiche Unterschiede - Segmentierung des Gehirns in graue, weiße und Liquor - Smoothing: räumliche Glättungsintensität der Grauwerte - berücksichtigung benachbarter Voxel für die Ermittlung des Wertes jeden Voxels
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