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Muva (Fach) / Partial und Semipartialkorrelation (Lektion)
- Partialkorrelation Zusammenhang zwischen 2 Variablen, nachdem der Einfluss einer dritten Variable kontrolliert wurde Korrelation zwischen zwei Regressionsresiduen Residuen enthalten Varianz, die nicht auf den Prädiktor zurückgeht = Korrelatoin zwischen 2 Residuen, d.h. 2 Variablen, aus denen der EInfluss einer/mehrerer Variablen entfernt wurde
- Berechnung der Partialkorrelation -bivariate Korrelation zwischen zwei Residualvariablen (Partialvariablen) - Korrelation zwischen X & Y, nachdem der Einfluss von z beseitigt (auspartialisiert) wurde: rxy·z = rEx(z) Ey(z) andere Formel: basiert nur auf bivariaten Korrelationen (Korrelationen nullter Ordnung)
- Semipartialkorrelation - Einfluss einer Drittvariablen wird nur aus EINER Variable eliminiert - kann auch über bivariate Korrelationen berechnet werden
- Partial- oder Semipartial? Entscheidung aufgrund theoretischer Überlegungen Partialkorrelation = Annahme, dass die Drittvariable beide Variablen kausal beeinflusst Semipartialkorrelation = Annahme, dass die Drittvariable nur eine der beiden kausal beeinflusst
- Kausalität Kausalbeziehungen in erster Linie durch versuchsplanerische Maßnahmen nachzuweisen Kontrolle der Störvariablen geht auch statistisch (z.B. Partialkorrelation, Kovarianzanalyse)
- Scheinkorrelation = Korrelation, die nur durch die Wirksamkeit einer dritten/weiteren Variable zustande kommt und fälschlicherweise kausal interpretiert wird
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