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Drittvariablen & multiple Regression mit Determinationskoeffizient und Inferenz
Diese Lektion wurde von Lylly erstellt.
- Wie lässt sich die Partialkorrelation mit R berechnen? ... Zwei Regressionen berechnen, einmal mit X und einmla mit Y als AV und beide Male mit Z als UV. Dann die Regressionsresiduen miteinander korrelieren --> Korrelation der Regressionsresiduen = Partialkorrelation ...
- Der Zähler ist bei der Berechnung von Partial- und ... r xy - r xz * r yz
- Was muss bei der Interpretation der Partialregressionsgewichte ... Die übrigen Prädiktoren im Modell
- Was ist b2 in der multiplen Regression und wie muss ... Es ist das Partialregressionsgewicht von X 2. Steigung aller bedingten Regressionsgeraden von Y auf X2 Unterschied im vorhergesagten Wert bei gleichem X1 und Unterschied in X2 um eine Einheit
- Wird die abhängige Variable normalerweise zentriert ... nö
- Wann ist Zentrierung fast immer toll? Wo liegt hier ... Bei kontinuierlichen Prädiktoren fast immer sinnvoll Ausnahme: Sinnvoller Nullpunkt vorhanden (v. a. Zählvariablen wie Anzahl Zigaretten)
- Welches sind die beiden Vorteile von Zentrierung? - Der Intercept kaann sinnvoll(er) interpretiert werden - Nicht-essentielle Multikollinearität wird reduziert
- Mit welchem Befehl wird in R eine Variable zentriert? ... scale(x, scale = FALSE)
- Welche beiden Vergleiche können bei standardisierten ... Vergleiche: 1) Verschiedene Studien mit denselben Konstrukten, aber mit unterschiedlichen Instrumenten gemessen 2) Einfluss verschiedener Prädiktoren mit unterschiedlichen Skalen Andere Vorteile: ...
- Was entspricht dm Regressionsgewicht in der einfachen ... Die Korrelation Nullter Ordnung
- Welche beiden Fälle berücksichtigt das Partialregressionsgewicht ... Redundanz und Suppression, bei Suppression größer, bei nicht vorhandener Redundanz (Unkorreliertheit) gleich, ansonsten bei Redundanz kleiner
- Ist die Reihenfolge der Prädiktoren für die Höhe ... nö
- Entspricht das Partialregressionsgewicht in der multiplen ... Keinem der beiden
- Richtig oder falsch?: R ist die multiple Determination, ... Falsch. R ist die multiple Korrelation udn damit die Korrelation zwischen vorhergesagten und beobachteten Werten ry^y Erst quadriert ergibt sich die multiple Determination bzw. derDeterminationskoeffizient ...
- Was gibt R² als standardisiertes Maß an? die Güte der Vorhersage von Y durch X
- Wie lautet die Rechnung für R²? QS(y^)/QSy
- Rischtisch oder falsch? Korrigiere falls nötig! ... rischtisch
- Rischtisch oder falsch? Korrigiere falls nötig! ... rischtisch
- Richtig oder falsch? Korrigiere falls nötig! ΔR² ... falsch, gleicher Satz mit R²
- Richtig oder falsch? Korrigiere falls nötig! ΔR² ... Falsch, entspricht nur dann der Nützlichkeit, wenn sich die verglichenen Modelle nur in dem Prädiktor unterscheiden
- Welche 3 Parameter sind in der multiplen Regression ... bj, R², ΔR²
- Wie sind die auf ihre Bedeutsamkeit (/Übertragbarkeit ... - Test (p-Wert) - Konfidenzintervalle - Effektgröße
- Inferenzstatistik der multiplen Regression: Was ist ... Das Maß für die Streuung der beobachtenen Werte um die vorhergesagten Werte bzw. die Standardabweichung der Residualvariablen
- Inferenzstatistik der multiplen Regression: Was ist ... σBj für jedes Partialregressionsgewicht Standardabweichung der Stichprobenkennwerteverteilung von Bj
- Inferenzstatistik der multiplen Regression: Was sagt ... Wie präzise die Parameterschätzung ist
- Inferenzstatistik der multiplen Regression: Über ... über den Standardschätzfehler
- Wie wird die Prüfgröße für einen empirischen Regressionskoeffizienten ... t = bj / ^σ Bj df = n - k -1
- Wie lautet die Formel zur Berechnung des zweiseitigen ... CIUG = bj - ^σBj * t1 - (α/2); df
- Wann würde bei Untersuchung der Konfidenzintervalle ... Wenn das Konfidenzintervall die 0 enthält- wie sonst auch immer ^^
- Wie lauten Null- und Alternativhypothese beim Signifikanztest ... H0: β1 = ... = βj = ... = βk = 0 H1: mindestens ein βj ≠ 0
- Null- & Alternativhypothese zum Signifikanztest für ... H0: P2 = 0 H1: P² > 0
- In welchem Verhältnis steht R² zum Populations-Determinationskoeffizienten ... Er überschätzt ihn systematisch
- Wie berechnet sich die Prüfgröße F für das Gesamtmodell ... Aus dem Quotienten der mittleren Quadradsumme der Regression (R) und der mittleren Quadradsumme der Residuen (E)
- Welche beiden Parameter wirken sich wie auf das Verhältnis ... Ein größeres n reduziert die Verzerrung von R² Ein größeres k erhöht die Verzerrung
- Wie lautet die Korrekturformel für R²? R²adj = 1 − (1 − R²) * n − 1 / (n − k − 1)
- Warum wird alpha zur Berechnung des Konfidenzintervalls ... Weil R² nur positiv werden kann --> 90% Konfidenzintervall
- Für welchen Schätzer gilt der Determinationskoeffizient ... für die quadrierte multiple Korrelation der Prädiktoren mit dem Kriterium in der Population
- Welche Art von Ausprägungen der UV liegen beim stochastischen ... Realisierungen einer Zufallsvariablen X → nicht vollst¨andig durch die Versuchsplanung determiniert
- Welche Art von Ausprägungen der UV liegen beim deterministischen ... feste Werte → vollständig durch Versuchsplanung determiniert
- Welche Annahmen werden beim deterministischen Regressor ... Annahmen bezüglich Residuen: Homoskedastizität, Normalverteilung,Unabhängigkeit
- Welche Annahmen werden beim stochastischen Regressor ... Multivariate Normalverteilung der Variablen
- Welche beiden Bedingungen müssen zur inferenzstatistischen ... Modelle müssen geschachtelt sein Modelle müssen mit denselben Daten geschätzt werden
- Wie lautet die Nullhypothese zur inferenzstatischen ... alle Partialregressionskoeffizienten der zusätzlichen UVs sind gleich Null
- Wie lautet die Formel zur Prüfgröße beim Inkrement ... F = (n − ku − 1) / ku − ke ∗ (R²u − R²e) / (1 − R²u)