Statistik / Lektion

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15 Karteikarten · Diese Lektion wurde von Lylly erstellt.

Grundlagen

Lektion lernen
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  • Welches Verfahren nutzt man bei einer kontinuierlichen unabhängigen Variablen?
    Einfache Regression
  • Welches Verfahren nutzt man bei einer kategorialen unabhängigen Variablen?
    t-Test
  • Welches Verfahren nutzt man bei mehreren kontinuierlichen unabhängigen Variablen mit additiven Effekten?
    multiple Regression
  • Welches Verfahren nutzt man bei mehreren kontinuierlichen unabhängigen Variablen mit interaktiven Effekten?
    moderierte Regression
  • Welches Verfahren nutzt man bei mehreren kategorialen unabhängigen Variablen mit additiven Effekten?
    ANOVA
  • Welches Verfahren nutzt man bei mehreren kategorialen unabhängigen Variablen mit interaktiven Effekten?
    ANOVA
  • Welches Verfahren nutzt man bei mehreren kategorialen und kontinuierlichen unabhängigen Variablen (gemischt) mit additiven Effekten?
    ANCOVA
  • Welches Verfahren nutzt man bei mehreren kategorialen und kontinuierlichen unabhängigen Variablen (gemischt) mit interaktiven Effekten?
    ANCOVA
  • Mit Hilfe welchen Kriteriums werden die Parameter (b 0 , b 1 etc.) bei der Regression bestimmt?
    Über das Kriterium der kleinsten Abweichungsquadrate (Ordinary Least Squares, OLS)
  • Nenne 5 Eigenschaften des Regressionsresiduums E!
    Abweichungen des vorhergesagten vom beobachteten Werte m = y m − ˆy m Die Summe der Abweichungen beträgt Null"SUMME" (y m − ˆy m )² = "SUMME" e m = 0 Die Summe der quadrierten Abweichungen ist minimal"SUMME" e² m → min! Die Residuen sind unabhängig von den Ausprägungen des Prädiktorsr XE = 0 Die Residuen sind unabhängig von den Ausprägungen der vorhergesagten Werter ˆ Y E = 0
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  • Welche beiden Arten von Zusammenhängen können durch die Semipartialkorrelation aufgedeckt werden?
    Scheinzusammenhänge und maskierte Zusammenhänge
  • Welche beiden möglichen Unterschiede gibt es zwischen der Korrelation Nullter Ordnung und der Semipartialkorrelation?
    Redundanz (Semipartialkorrelation kleiner) und Supppression (Semipartialkorrelation größer)
  • Welcher Fall tritt ein, wenn Partialkorrelation und Korrelation Nullter Ordnung gleich groß sind?
    Z ist unabhängig von X und Y
  • Was wird bei einer Semipartialkorrelation ( r X(Y •Z) korreliert?
    Das Regressionsresiduum E Y (Z) mit X (Z ist nur aus Y auspartialisiert)
  • Welchem Parameter ähnelt die Semipartialkorrelation?
    dem standardisierten Regressionsgewicht in der multiplen Regression