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2. Versuch Statistik 2 (Fach) / 7 (Lektion)

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Diese Lektion wurde von Laura_Henc erstellt.

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  • Was ist die zentrale Frage von statistischen Testverfahren? Kann das mit ausreichender Wahrscheinlichkeit sein?
  • Wodurch zeichnen sich statistische Testverfahren aus? Prüfung von Thesen über die Grundgesamtheit, um sie evt. wegen wahrscheinlichkeitstheoretischer Überlegungen verwerfen zu können
  • Wie ist die Wahrscheinlichkeit bei einem fairen Würfel für n Sechsen hintereinander? (1/6)^n
  • Wie lautet das üblicherweise verwendete Signifikanzniveau? <0,05
  • Wie geht man bei einem statistischen Test vor? 1) Hypothese & Alternativhypothese vorab formulieren 2) Signifikanzniveau festlegen 3) Errechnung einer Prüfgröße aus der Stichprobe 4) Bestimmung einer geeigneten Testverteilung -> Berechnung zeigt, welche Ergebnisse der Prüfgröße zu erwarten sind, wenn H0 stimmt 5) Ablehnung der H0 auf dem Signifikanzniveau von α wenn: Prüfgröße einen bestimmten Wert der Testverteilung überschreitet, der von α abhängt
  • Welche Hypothesen gibt es bei einem statistischen Test? - Ausgangshypothese/H0: These, gegen die Beweise gesammelt werden sollen, soll mit ausreichender Sicherheit aufgrund der Stichprobe abgelehnt werden können - Alternativhypothese/H1
  • Wie lautet die H0 und die H1 beim Beispiel des würfeln im wilden Westen? - H0: Der Würfel ist fair - H1: Der Würfel ist zu meinen Ungunsten manipuliert
  • Welche Fehlerarten gibt es bei statistischen Tests? - Fehler der 1. Art/α-Fehler: Ablehnung von H0, obwohl H0 zutrifft: P(H1ΙH0)=α - Fehler der 2. Art/β-Fehler: Nichtablehnung von H0, obwohl H1 zutrifft: P(H0ΙH1)=β
  • Was ist die Power eines Tests? - (1-β) - Fähigkeit eines Tests, bei Richtigkeit der H1 die H0 richtigerweise abzulehnen
  • Zwischen welchen Kategorien von Testverfahren unterscheidet man? - Ein-Stichproben-Tests: a) Mittelwert der Grundgesamtheit & b) Tests auf spezielle Verteilung - Zwei-Stichproben-Tests: a) Test auf Gleichheit der Mittelwerte & b) Test auf Gleichheit der Verteilung
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