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MV (Fach) / Clusteranalyse (Lektion)

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• Clusteranalyse Ziel: Gruppierung von Objekten Ideal: Innerhalb der Gruppen sind möglichst alle ähnlich und außerhalb sind die Gruppen sehr unterschiedlich
• Clusteranalyse-Verfahren (1) Agglomerative hierarchische Verfahren (2) Modellbasierte Verfahren (nicht in Vorlesung behandelt!) (3) Nicht-Hierarchische Verfahren: K-means Clustering
• Agglomerativ hierarchische Verfahren Mikowski Distanz Single Linkage (kürzester Abstand) Complete Linkage (größter Abstand) Groupaverage (Gruppenzentroid)
• Mikowski Distanz Jedes Objekt wird als einzelne Gruppe interpretiert, dann Gruppenfusion hinsichtlich eines Ähnlichkeitsmerkmals, bis nur noch eine Gruppe übrig bleibt

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