Psychologie (Fach) / QM2-Klausur (Lektion)
- Vorteile der ANOVA - Berechnung der gepoolten Varianzen nicht nötig - keine alpha-fehler Akkumulation
- Definition Faktor Variierte unabhängige Variable
- Definition Stufe Ausprägung eines Faktors
- Nachteile vieler Tests an der gleichen Stichprobe Alpha-Fehler Akkumulation: auch family wise error genannt
- Definition Varianzanalyse Methode um Mittelwerte zu vergleichen wobei Treatmentvarianz und Fehlervarianz in Beziehung gesetzt werden
- Definition Treatmentvarianz Systematische Variabilität zwischen den Bedingungen
- Definition Fehlervarianz Unsystematische Variabilität der Messwerte zwischen verschiedenen Probanden
- Nullhypothese der Varianzanalyse Wenn die Varianz auf Messfehler zurück ginge müsste dei Treatmentvarianz in etwa der der Fehlervarianz entsprechen
- Errechnung der Treatmentvarianz Abweichungsquadrate der Gruppenmittelwerte vom Gesamtmittelwert
- Arten der Varianzzuträger Primärvarianz, also systematische Veränderung durch UV Sekundärvarianz, also systematisch Veränderung durch Störvariablen wie Konfundierung Fehlervarianz, also unsystematische Veränderung, z.b. ...
- Anderes Wort für Treatmenteffekte Aufgeklärte Varianz
- Andere Wörter für Fehlervarianz Unaufgeklärte Varianzen oder Residualvarianz
- Errechnung der erklärten Varianz oder aufgeklärten ... QStreat/QStotal= ETA2=η2
- Was ist die quadratsumme zwischen, bei der einfaktoriellen ... Die Abweichung durch den Faktor Also die Summe der quadrierten Abweichungen zwischen den Faktorstufen
- Was ist die quadratsumme innerhalb? Die Abweichung durch den Fehler Also die Summe der quadrierten Abweichungen innerhalb einer faktorstufe
- Verwendungsweisen für ANOVA Kontraste Geplant also durch Apriori formulierte Hypothesen Explorativ nach dem Experiment also post hoc unter Adjustierung des Alpha Fehlers
- Bedingung für die Unabhängigkeit von Kontrasten Die Produktsumme ihrer Koeffizienten muss 0 sein
- Bedingung für die Unabhängigkeit von Kontrasten Die Produktsumme ihrer Koeffizienten muss 0 sein
- Verschiedene a-posteriori-Tests Scheffé test also test nach kritischer Differenzen Newman-Keul Test also paarweiser Vergleich benachbarter geordneter Mittelwerte LSD Test HSD Test
- Voraussetzungen der Varianzanalyse Bezogen auf die abhängige Variable Intervallskaliert Normalverteilte Fehlerresiduen Meist vernachlässigbar Varianzgleichheit der Fehlerkomponenten Unabhängigkeit der Fehlerkomponenten
- Möglichkeiten zu prüfen ob die Fehlerkoponenten ... Ballet Test Levene Test F-Max Test Quotient
- Signifikanzableitung durch Konfidenzintervalle im ... Alpha .05 ist erreicht wenn die Konfidenzintervalle um weniger als 50% überlappen
- Unterschied univariat/multivariat Univariat ist eine abhängige Variable/multivariat mehrere
- Was versteht man unter dem Max-Kon-Min-Prinzip Man maximiert die primärvarianz kontrolliert die sekundärvarianz und minimiert die fehlervarianz
- Wie maximiert man die primärvarianz? Durch Wahl von extrem Gruppen also starken Ausprägungen der UV und Wahl optimaler Stufen
- Welche Vorteile und Probleme ergeben sich aus der ... Dadurch maximiert man die Wahrscheinlichkeit einen Effekt zu finden im Gegenzug dazu leiden Replizierbarkeit und Generalisierbarkeit
- Wodurch kontrolliert man die Sekundärvarianz Eliminierung eines Störfaktors Konstantierung eines Störfaktors Umwandlung eines Störfaktors in eine weitere experimentelle UV
- Welche Vorteile und Probleme ergeben sich aus der ... Konfundierungen werden vermieden und die Interpretierbarkeit der Ergebnisse ist sichergestellt Die stärker die experimental Bedingungen kontrolliert werden, desto fraglicher ist die Generalisierbarkeit. ...
- Wie minimiert man die Fehlervarianz? Wahl eines geeigneten Versuchsplan Kontrolle der Variabilität von Probanden Standardisierung der Untersuchungs Situation Erhöhung der Zuverlässigkeit des Messinstruments
- Welche Vorteile und Nachteile ergeben sich aus der ... Die testpower wird maximiert die Generalisierbarkeit wird fraglicher
- Arten experimenteller Designs (Versuchsplan-Arten) Versuchspläne mit Zufallsgruppen-Bildung Versuchspläne mit wiederholten Messungen Versuchspläne mit Block-Gruppenbildung also Zuweisung von Personen entsprechend von Kontrollvariablen Mischversuchspläne ...
- Kontrolltechniken für Versuchspläne Konstanthaltung Ausbalancieren/Counterbalancing
- Probleme von Messwiederholungen im Experiment Übung Carry over Effekt (vorherige wirkt auf spätere Bedingung) Ermüdungseffekt Lösung durch ausbalancieren
- Nicht experimentelle Versuchsanordnung Ex post facto Untersuchung Y wird beobachtet es folgt eine rückblickende Suche nach X Nachfolgende experimentelle Überprüfung ist notwendig p unvollständig korrelativen Design erhebt man eine Anzahl ...
- Vor und Nachteile von R Plänen Vorteile Keine carry over Effekte Hohe Generalisierbarkeit Nachteile Viele VPN notwendig Interindividuelle Variation geht zu Lasten der Fehlervarianz entsprechend gering ist die Testpower
- Vor und Nachteile von W Plänen Vorteile Spart Versuchspersonen Reduziert die fehlervarianz Hohe Power Nachteile Alle Formen von sequenzeffekte
- Vor und Nachteile von BR Plänen Reduziert fehlervarianz Gefahr der kontrollierung
- γ-Werte (Gamma-Werte) Wechselwirkungsresiduen: Müssen sich Zeilen und Spalten Weise zu null auf addieren Dürfen die jeweilige Randsumme nicht verändern
- Varianzzerlegung bei einem 2 x 2 R Plan Mittelwert + Alpha + Beta + Gamma +ε
- Wie erkenne ich den Haupteffekt in einer Grafik? Es muss über B gemittelt werden Die Steigung der gedachten Verbindung zwischen den Mittelwerten zeigt den Haupteffekt an
- Wie erkenne ich den Haupteffekt B in einer Grafik? Es muss über A gemittelt werden der Abstand zwischen den beiden Balken ist entscheidend
- Wie erkenne ich den Haupteffekt B in einer Grafik? Es muss über A gemittelt werden der Abstand zwischen den beiden Balken ist entscheidend
- Woran erkennt man einen Interaktionseffekt in einer ... Vorliegen einer Interaktion sind die Linien nicht mehr parallel
- Wann sind Haupteffekte trotz Vorliegen einer Interaktion ... Haupteffekte bleiben trotz Vorliegen einer Interaktion interpretierbar wenn die Mittelwerte auf jeder Stufe des zwei Fraktors die gleiche Rangordnung haben wie der Haupteffekt
- Voraussetzungen der zweifaktoriellen Varianzanalyse ... Intervallskaliert hat der AV Wie normalverteilte Fehler Komponenten für jede treatment Kombination Fehler varianzhomogenität zu prüfen mit Levene Test
- Genutzter df für tkrit und nj bei den Konfidenzintervallen ... df error Nj = Personen pro zelle
- Fragestellung Einfacher Haupteffekt Gib es einen Effekt von A auf einer bestimmten Stufe von B
- Fragestellung bedingter Einzelvergleich Gibt es einen Unterschied zwischen den Stufen eines Faktors auf einer bestimmten Stufe des zweiten Faktors
- Fragestellung des Interaktionskontrasts Unterscheiden sich die Kontraste zwischen den Stufen eines Faktors auf ausgewählten Stufen des anderen Faktors
- Schema der Quadratsummenzerlegung bei einfaktoriellem ... QStot=QSzw.+QSinnerhalb QSinntehalb=QSa+QSresidual