Differentielle Psychologie (Fach) / Folienblock 2 (Lektion)
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DP Planung empirischer Studien
Diese Lektion wurde von lisakatharina erstellt.
- Was ist/ sind Längsschnittstudien? Dieselben Personen werden zu mehreren Zeitpunkten untersucht
- Welche dieser BSP sind Querschnittstudien? -Personen(gruppen) untersch. Alters werden zum selben Zeitpunkt untersucht
- Nachteile von Querschnittstudien? -Individuelle Entwicklung nicht berücksichtigt - Kohorten - Effekte
- Vorteile Querschnittstudien -weniger (Zeit)aufwändig als Längsschnittstudien -keine Drop outs
- Vorteile / Nachteile Längsschnittstudien Pro: - gemeinsame Entwicklungsmuster und individuelle Unterschiede können untersucht werden -zusammenhänge zw früheren und späteren Lebensereignissen können untersucht werden Con: - Kohorten-Effekte -möglicherweise Trainingseffekte -selektiver Drop-out(Ausfälle)
- Durchführung empirischer Studien -Voruntersuchung wenn notwenidig -Einhaltung d Untersuchungsplanes - Einhaltung d Zeitplans - Standardisierte Instruktionen - Störvariablen kontrollieren -auftretende Unklarheiten bei Erhebungsinstrumenten beseitigen - auf vollständige Datensätze achten - Ethische Grundsätze einhalten
- Was muss bei der Auswertung emp. Studien beachtet werden? -Ausreichend Methodenkenntnisse, nötiges know-how sicherstellen - passenden ort auswählen, genügend Zeit ( ausreichend Pausen) einplanen - Sorgfältige u sinnvolle Kodierung der Variablen - Umgang mit Missing Values überlgen - nicht seriös auswertbare Fragebögen ausscheiden - Fehlerkontrolle im Datensatz - Hypothesengeleitetes Vorgehen bei Auswertung ( was steckt noch in den Daten) -geeignete Verfahren auswählen - Auf Nachvollziehbarkeit achten - Beschreibung d Stichprobe - Art der Ergebnisdarstellung überlegen - Ergebnisdarstellung nicht mit der Interpretation vermischen - auch statistisch nicht signifikante Ergebnisse darstellen
- Was ist bei der Interpretation emp. Studien wichtig? - Vollständigkeit d. Interpretation - Plausibilität, Nachvollziehbarkeit, Sachlichkeit - Effektgrößen u kumulative Alphafehler beachten - Vorsicht bei Kausalschlüssen - Unzulässige Generalisierung vermeiden -Bezug zw Ergebnissen u existierenden Theorien bzw Befunden herstellen ( Abweichung kritsich hinterfragen) - Praktische Implikation überlegen - Ethische Aspekte beachten, mögliche Konsequenzen der Interpretation bedenken - Selbstkririk auf mögliche Schwachpunkte, Beschränkungen d Studie eingehen - Event. Anregungen ( auch der VPN) für Folgestudien einbeziehen
- Was muss bei der Auswertung emp. Studien beachtet werden? -Ausreichend Methodenkenntnisse, nötiges know-how sicherstellen - passenden ort auswählen, genügend Zeit ( ausreichend Pausen) einplanen - Sorgfältige u sinnvolle Kodierung der Variablen - Umgang mit Missing Values überlgen - nicht seriös auswertbare Fragebögen ausscheiden - Fehlerkontrolle im Datensatz - Hypothesengeleitetes Vorgehen bei Auswertung ( was steckt noch in den Daten) -geeignete Verfahren auswählen - Auf Nachvollziehbarkeit achten - Beschreibung d Stichprobe - Art der Ereignisdarstellung überlegen - Ergenisdarstellung nicht mit der Interpretation vermischen - auch statistisch nicht signifikante Ergebnisse darstellen