Statistik 1 (Fach) / 13. VL (Lektion)
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Diese Lektion wurde von bonnie37 erstellt.
- Definieren Sie den Begriff logistische Regression Mit der logistischen Regression lässt sich der Einfluss einer/mehrerer unabhängiger Variablen auf eine dichotome/binäre Variable Y untersuchen. Da Y nur die Werte 1=ja oder 0=nein annehmen kann, ist die Anwendung der linearen Regression nicht sinnvoll Zur quantitativen Beschreibung eines Zusammenhangs zwischen X und Y wird anstelle von Y eine Transformation der Wahrscheinlichkeit für den Eintritt des Zielereignisses 𝑝 = Pr(𝑌 = 1) modelliert. Die logistische Regression beschreibt den Zusammenhangzwischen einer dichotomen (= binären) abhängigen Variablenund einer/mehreren unabhängigen Variablen Voraussetzungen– Skalenniveau für die abhängige Variable dichotom– Skalenniveau für die unabhängige Variable beliebig, meist intervallskaliert
- Interpretation der Ergebnisse mithilfe der Odds Ratios (OR) OR = 1 die unabhängige Variable hat keinen Einfluss OR > 1 für höhere Werte der unabhängigen Variable steigt dasOdds, d.h. es wird wahrscheinlicher, dass Y=1 ist OR < 1 für höhere Werte der unabhängigen Variable sinkt dasOdds, d.h. es wird unwahrscheinlicher, dass Y=1 ist