Statistik (Fach) / Klausur (Lektion)
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- 3 Schlussarten zur Generation von Wissen Deduktion->logische Ableitung einer Hypothese aus einer Allgemeinaussage Induktion->Schlussfolgern von Einzelfällen auf das Allgemeine Abduktion->lose Einzelverknüpfungen zu einer Hypothese
- Voraussetzung für empirische Überprüfung von Aussagen Hypothese Operationalisierung(Messbarmachen) Untersuchung Methoden zur Ausarbeitung und Auswertung Regeln für Interpretation und Bewertung
- Theorie strukturierte Sammlung von Hypothesen->oftmals an kausalen Beziehungen interessiert Umwandlung in Hypothese->Operationalisierung von Konzepten zu Konstrukten
- Hypothese aus Theorie abgeleitet, unsichere Aussage Sätze, die entscheidbar wahr oder falsch sind praktisch werden in Hypothesen oft Zusammenhänge oder Unterschiede behauptet nach Popper NIE BEWEISBAR, man kann nur sagen, dass sie falsch ist (und durch bessere ersetzen).
- Messen Zuordnen von Zahlen zu Objekten oder Ereignissen->Fundament der empirischen Wissenschaft
- Skalenniveaus Verhältnisskala: sinnvoller, echter Nullpunkt (Alter, Größe) Intervallskala: Intervalle zwischen Abstufungen gleichmäßig verteilt, willkürlicher Nullpunkt (IQ) Ordinalskala: Ausprägungen anhand der Wertigkeit in Rangfolge (Notenspiegel) Nominalskala: Ausprägungen keine unterschiedlichen Wertigkeiten (Farbe)
- Skalenniveaus Metrische Variablen, Kardinalskalen Verhältnisskala: sinnvoller, echter Nullpunkt (Alter, Größe) Intervallskala: Intervalle zwischen Abstufungen gleichmäßig verteilt, willkürlicher Nullpunkt (IQ) Qualitative Variablen Ordinalskala: Ausprägungen anhand der Wertigkeit in Rangfolge (Notenspiegel) Nominalskala: Ausprägungen keine unterschiedlichen Wertigkeiten (Farbe)