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Diese Lektion wurde von sofiesfood erstellt.

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  • Welche Voraussetzungen hat der t-Test?  Unabhängig: • Kombinierte Stichprobe > 50 • Varianzhomogenität • Unabhängige Ziehungen • Intervallskala :Abhängig • Stichprobengröße > 30 • Abhängige Ziehungen • Intervallskala
  • Warum ist der t-Test für abhängige Stichproben im ... beim abhängigen Stichproben t-Test haben wir eine geringere Varianz des Merkmals > weniger Streuung durch Fehler > Berechnung des Standardfehlers > Standardfehler wird kleiner Dadruch Prüfgröße (T-Wert) ...
  • Wenn die Voraussetzungen des t- Tests grob verletzt ... Verletzung der Varianzhomogenität > Welch Test (hat gleiche Voraussetzungen wie T-Test) Verletzung der Skalierung/Normalverteilung > U-Test (oder Welch auf Rängen) oder Wilcoxon bei abhängigen Stichproben; ...
  • Welchtest testet das gleich wie T-test, hat nur nicht Voraussetzung der Varianzhomogenität wird nicht so schnell signifikant wie T test
  • Mann-Whitney-U-Test testet, ob sich zwei unabhängige Stichproben in ihrer Ausprägung auf einem ordinalskalierten Merkmal unterscheiden Stichproben müssen unabhängig sein, Stichprobe größer als 20, Daten um Median symmetrisch. ...
  • Wilcoxon Test testet, ob sich 2 abhängige Stichproben in ihrer Ausprägung auf einem ordinal-skalierten Merkmal unterscheiden Die abhängige Variable ist mindestens ordinalskaliert, Es liegen zwei verbundene (abhängige) ...
  • Warum heißt die Varianzanalyse (ANOVA) wie sie heißt, ... Test beruht auf einem Vergleich der Varianz der Daten, die durch systematische Unterschiede bedingt wird (Gruppen), gegenüber der Varianz, die durch den Zufall (Fehlervarianz) zustande kommt → ...