Statistik und Evaluation (Fach) / Schwere Fragen (Lektion)
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Wiederholung der Fragen, die ich hasse
Diese Lektion wurde von sofiesfood erstellt.
- Standardfehler Standardabweichung der Stichprobenverteilung Ähnlich wie Messwerte verteilen sich auch Mittelwerte verschiedener Stichproben
- Konfidenzintervall Gibt an in welchem Bereich der Mittelwert mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit hätte liegen könne
- Zweifaktorielle rmANOVA Ziel: Analyse des Einflusses zweier unabhängiger Variablen (UVn) auf eine abhängige Variable (AV) Einer der Faktoren ist ein Messwiederholungsfaktor, der andere ein Gruppierungsfaktor, d.h. ein Faktor, ...
- Wie ist die Quadratsummenzerlegung in der ANOVA Quadratsummen sind die einfachste Form zur Bestimmung der Varianz Daraus lässt sich folgende (vereinfachte) Berechnungsformel ableiten:𝑄𝑆𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 = 𝑄𝑆𝑧𝑤𝑖𝑠𝑐ℎ𝑒𝑛 ...
- Voraussetzungen rmANOVA (6) Abhängige Messungen im rm Faktor Sphärizität (Bareltt Test!) Intervallskalierung (AV) Nominalskalierung (UV) Keine Außreiser Normalverteilung (Residuen/AV)
- Trendanalyse Wir versuchen den Verlauf der Mittelwerte (Messwiederholung) in beiden Gruppen durch eine mathematische Funktion vorherzusagen Diese Funktion lautet in linearer Form: 𝑓 𝑥 = 𝑎 ∗ 𝑥 + b, ...
- Modus, Mittelwert, Median Merkmal/ Wert, der/ das am häufigsten vorkommt Der Mittelwert eignet sich für quantitative Daten wie z.B. Körpergröße, Einkommen, Preise. Der Mittelwert ist empfindlich gegenüber Extremwerten. ...
- Übersicht über verschiedene Signifikanztests und ... unabhängige Stichproben: bei 2 Stichproben T test/ u test, bei mehr einfaktorielle Varianzanalyse / H-Test nach Kruskal und Wallis abhängige Stichproben: bei 2 Stichproben T Test für abh. S/ Wilcoxon ...
- t-Test für unabhängige Stichproben (3) Vergleich der Mittelwerte zweier unabhängiger Stichproben Voraussetzungen: Intervallskalierte Daten, Normalverteilte Grundgesamtheiten, Varianzhomogenität der Stichproben Der t-Test ist auch bei ...
- t-Test für abhängige Stichproben (3) Vergleich der Mittelwerte zweier abhängiger Stichproben Voraussetzungen: Intervallskalierte Daten, Normalverteilte Messwertdifferenzen der Messwertpaare ( positive Korrelation der Messwertreihen) Auch ...
- Varianzanalyse ANOVA Vergleich der Mittelwerte von mehr als zwei unabhängigen Stichproben Voraussetzungen Ö Intervallskalierte Daten Ö Normalverteilte Grundgesamtheiten ÖVarianzhomogenität der Stichproben
- Wie überprüft man die Normalverteiltheit? Bei kleineren Stichproben sollten sich die Grundgesamtheiten, aus denen die zu vergleichenden Stichproben stammen, normal verteile > Kolmogoroff-Smirnov-Anpassungstests, Shapiro Wilks Test (N < 50) Werden ...
- Varianzhomogenität testen? Die Varianzen in den Populationen, denen die Stichproben entnommen wurden, sollten homogen sein. Diese Voraussetzung kann mithilfe des F-Tests oder des Levene-Tests geprüft werden. signifikant: H1 ...
- Formel SD + SE + MW & Definition Wurzel der Varianz, Varianz = (x- Mittelwert)^2 + (x- Mittelwert)^2 ... / n, Mit ihr kann man ermitteln, wie stark die Streuung der Werte um einen Mittelwert ist. Standartfehler Mittelwert: SD/ Wurzel ...
- Konfidenzintervall und z-Standartisierung SE * Z alpha/2 +/- den Mittelwert, gibt an, in welchem Bereich / Intervall man den Wert / Parameter mit einer bestimmten Wkeit erwartet, zB 95% (Testwert – Mittelwert)/Standardabweichung
- Cohens D 𝑑=𝑀1−𝑀2/𝑠pooled, 𝑠pooled=𝑆𝐷^2+𝑆𝐷2/2 oder d =2𝑡/√df Interpretation von d nach Cohen (1988): kleiner Effekt |d| = 0,2, mittlerer Effekt |d| = 0,5, großer Effekt |d| ...
- Bedeutung F-Test, was prüft er eigentlich? unterscheiden sich normalverteilte Populationen signifikant? Wkeit p(F) wenn Treatment- und Fehlervarianz gleich sind zu klein > signifikanz > H1 > Unterschiede in den Stufenmittelwerten
- Verletzung der Skalierung (1/2) Der Mann-Whitney-U-Test ist das nichtparametrische Äquivalent des t-Tests für unabhängige Stichproben und wird angewendet, wenn die Voraussetzungen für ein parametrisches Verfahren nicht erfüllt ...
- Verletzung der Skalierung (2/2) bei oridnalskalenniveau der Messung: Welch Test auf rängen bei unabhängigen oder U- Test (n>20, symetrisch um Median) bei abhängigen: Wilcoxon Vorzeichen Rang test: Der Wilcoxon-Test ist das nichtparametrische ...
- Verletzung der Varianzhomogentiät (bei unabhängig. ... Für den Fall, dass die Stichproben aus normalverteilten Grundgesamtheiten stammen, kann man durch Anpassung der t-Größe und der Zahl der Freiheitsgrade einen abgewandelten t-Test durchführen, der ...
- Wie funktioniert die alpha Fehler Kommulierung? normales alpha = 0,05 1- (0,95) hoch n bei n Tests, also zB bei 3 Tests 1-0,857 = 0,143 -> 14,3%
- Wieso heißt die ANOVA so, obwohl sie eigentlich Mittelwerte ... Hat ein Treatment keinen Effekt, so sind die Unterschiede der MW zwischen den Treatmentstufen rein zufällig Streuung der Stuffenmittelwerte kann nur aus der Fehlerstreuung bestehen, ist jedoch die Streuung ...