21

Persönlichkeitspsychologie Aufbau (Fach) / Interpretation von Testresultaten und Normierung (Lektion)

Testwertinterpretation

Diese Lektion wurde von CRuth1 erstellt.

Lektion lernen

Diese Lektion ist leider nicht zum lernen freigegeben.

zurück  |  weiter 1 / 1

Anzeige
  • 2 Fomen der Testwertinterpretationen Normorientierte Testwertinterpretation (Referenzpopulation zum Vergleich) Kriteriumsorientierte Testwertinterpretation (Schwellenwert, umd Entscheidung zu treffen)
  • Normorientierte Testwertinterpretation Normierung: auf Basis einer großen und repräsentativen Stichprobe erhält man ein Bezugssystem, um individuelle Testwerte einordnen und interpretieren zu können individueller Testwert => Normwert (ermöglicht es den Testwert in Bezug zu einer Referenzgruppe zu interpretieren)
  • Warum normorientierte Testwertinterpretation? Rohwerte / Summenscores sind wenig aussagekräftig Mittelwerte, die sich aus den Rohwerten ergeben, sind sehr schwierig einzuordnen (oft große Streuung)
  • Variabilitäts- oder Abweichungsnormen Voraussetzung: Normalverteilung (wenn nicht gegeben: Rohwerte => Flächentransformation => Normalverteilung => Normwerte) Abweichung eines Individualwerts vom MW der Vergleichsstichprobe in Einheiten der Standardabweichung
  • Schritte der Variabilitäts- und Abweichungsnormen Rohwertbildung (Summenscore, MW) z-Standardisierung (Umrechnung in einen z-Wert) Transformation (z-Wert * Mulitplikator + Konstante) Normwert (IQ-Skala, Z-Wert, T-Wert, C-Wert, Staninen-Werte)
  • z-Standardisierung (jeden Rohwert - MW) / SD
  • T-Werte vs. C-Wert C-Wert sind gröber, weil SD kleiner ist => immer gut, wenn Rel. gering ist je besser die Rel., desto besser sind T-Werte
  • Verwendung versch. Normwerte IQ-Werte und Z-Wert: Intelligenztests T-Werte: häufig bei Persönlichkeitstests C-Werte: gröbere Norm, wenn feine Unterteilung Stanine-Werte: unangemessen (z.B: wegen mangeldner Rel.)
  • Was tun, wenn im Test keine Normtabellen angegeben? wenn MW und SD angegeben: Rohwert => z-Standardisierung => beliebiger Normwert (Rohwert - MW) / SD = z-Wert z-Wert in Normgleichung einsetzen
  • Prozentrangnormen (PR) Rohwerte in die rleative Position in einer Bezugsgruppe zugeordnet Anteil der Nromstichprobe, der gleich große oder kleiner Werte erreicht hat (%) auch bei nicht normalverteilten Rohwerten mgölich Position in der Rangreihe PR = (cumf / N) * 100 cumf = kumulierte Häufigkeit der Messwerte bis zur Klassengrenze N = Gesamtzahl der Probanden
  • Anzeige
  • direkter Zshg. zwischen PR mit Normwerten bei geg. Normalverteilung PR:         0.1% | 2,3% | 15,9% | 50% | 84,1% | 97,7% | 99,9% T-Werte:   20  |   30    |     40    |  50   |   60     |   70      |    80 Problem: Normwerte sind intervallskaliert, PR nicht => PR-Differenzen können nicht wie Normwertdifferenzen interpretiert werden
  • Äquivalenznormen Zuordnung der Rohwerte zu bestimmten Referenzgruppen älteste Art der Normierung heute: Bestimmung des Altersniveaus bei Personen mit geistiger Behinderung
  • Kriteriumsorientierte Teswertinterpretation Interpretation in Bezug auf ein spez. inhaltliches Kriterium (z.B. Depression ja / nein) Definition eines Schwellenwerts
  • ROC-Analyse => Bestimmung des optimalen Schwellenwertes                                                              Entscheidung                                                abgelehnt (-)         angenommen (+) Kriterium: geeignet (+)           falsch Negativ           richtig Positiv                 ungeeignet (-)        richtig Negativ           falsch Positiv Sensitivität (Trefferquote) Spezifität (Quote korrekter Ablehnungen) => optimales Gleichgewicht S + S => max.
  • Schwellenwert verschieben nach oben => höherer Schwellenwert: ich lehne mehr geeignete ab (mehr falsch Negativ) und nehme gleichzeit weniger ungeeignete an (weniger falsch Positiv) nach unten => niedrigerer Schwellenwert: ich nehme mehr ungeeignete an (mehr falsch Positiv) und gleichzeitig auch mehr geeignete (mehr richtig Positive)
  • Sensitivität = Trefferquote RP / (FN + RP) Schwellenwert geringhalten, damit man so viele geeignete wie möglich annimmt
  • Spezifität = Quote korrekter Ablehungen RN / ( FP + RN ) hoher Schwellenwert, so viele ungeeignete wie möglich ablehnen (strenger Test besser)
  • Problem Sensitivität und Spezifität Basisrate wird ausgealssen S und S beziehen sich nur auf die Zellen der Tabelle
  • Testeichung Zielpopulation definieren Erhebungsdesigns wählen globale Repräsentativität spez. Repräsentativität
  • globale Repräsentativität = wenn die Zusammensetzung der Stichprobe hinsichtlich aller möglichen Faktoren mit der Populationszusammensetzung übereinstimmt Zufallsstichprobe aus der def. Zielpopulation
  • spez. Repräsentativität = wenn die Zusammensetzung der Stichprobe hinsichtlich derjenigen Faktoren der Populationszusammensetzung repräsentativ ist, die mti dem Testmerkmal in irgendeiner Weise zusammenhängen (Geschlecht, Alter, Bildungsgrad)

zurück  |  weiter 1 / 1