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Nebenfach Soziologie Datenerhebung (Fach) / Nicht-reaktive Messverfahren (Lektion)

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• Unterscheide reaktive von nicht-reaktiven Messverfahren. ➢ reaktive Verfahren- die Person weiß um ihre Testsituation => Verfahren bei denen die Erhebungstechnik Veränderungen bei den Untersuchungsobjekten hervorruft→ unkontrollierte Einflüsse ➢ nicht-reaktive Verfahren- die Person ist sich der Testsituation nicht bewusst => verhindern, das Untersuchungssituation als solche wahrgenommen wird, also entsteht kein Bewusstsein über Teilnahme an einer Datenerhebung→ unkontrollierte Einflüsse durch in Untersuchung involvierte Personen (bspw. Interviewer),Untersuchungssituation oder konkrete Stimulusmerkmale minimiert bzw. ausgeschlossen
• Wie werden nicht-reaktive Messverfahren angewendet? Gib Beispiele zu den veschiedenen Anwendungen. 1. Feldexperiment● unaufdringliche Beobachtung○ Bsp. Lost Letter Technik● Verhaltensspuren○ Abgenutzte Bodenplatten im Museum○ Hausabfall Physische Spuren○ Abnutzung von Büchern in Präsenzbibliotheken○ Untersuchung des Mülls○ Abnutzung des Bodens in Museen 2. InhaltsanalyseSystematische Erhebung und Auswertung von alltagsproduzierten Daten:● Quantitative vs. Qualitative Inhaltsanalysebeispielsweise: Videos, Zeitungsartikel, Interviews, Beobachtungsprotokolle Prozess-produzierte Daten○ Akten (z. B. Jugendamt, Universität)Angaben über Dauer, Auslöser bzw. Gründe von Sozialhilfebezug 3. SekundäranalyseInformationen, die erneut analysiert werden um alte Ergebnisse zu reproduzieren und zu kontrollieren oder um neue Fragestellungen mit vorhandenen Daten (kostengünstig) zu beantworten.beispielsweise Statistiken über: • Wohnungswechsel • Heirat und Scheidung • Löhne •Beschäftigungsdauer Amtliche Statistiken○ Korrelation von Anzahl Ärzten und Krebserkrankungen
• Vor- und Nachteile nicht-reaktiver Verfahren. Vorteile● vielseitige Einsetzbarkeit● keine Interviewer-/Versuchsleitereffekte● teilweise höhere Objektivität● Ergänzung reaktiver Methoden● automatisierte Zählungen → größere Stichproben Nachteile● Frage der Ethik, Datenschutz● nicht-reaktive Daten bezüglich Reliabilität und Validität kritisch zu bewerten● Problem der Stichprobenauswahl, bei Verallgemeinerung auf eine Grundgesamtheit
• Erkläre eine Technik einer unaufdringlichen Beobachtung. ● Erfassung der Einstellungen gegenüber bestimmten Institutionen und politischen Gruppen● Frankierte & adressierte Briefe werden an öffentlichen Plätzen, Kaufhäuser, Telefonzellen “verloren” ● Ergebnis: → Friends of the Communist Party: 25/100                   → Friends of the Nazi Party: 25/100                   → Medical Research Associates: 72/100                   → Mr. Walter Carnab: 71/100 ● Schwierigkeiten○ Repräsentativität des gewählten Ortes○ Tatsächliche Motivation, Brief nicht einzuwerfen
• Nenne Beispiele für nicht-reaktive Messverfahren im Feld, der Inhaltsanalyse mit Befund. Feld: Lost Letter Technik, Brückenexperiment (bei schwankender Brücke Frau attraktiver und TAT eher sexuelle Themen) Inhaltsanalyse: For love or for money (Ursachen geschlechtsabhängiger Einstellungschancen; Anfragen von weiblichen Bewerberinnen haben stärkeren relationalen Charakter →  attraktiver für Klienten) 
• Was wurde beim Woodersons Law herausgefunden? (Rudder) ● Wahrgenommene Attraktivität des anderenGeschlechts in Abhängigkeit vom Alter → Alter als attraktiv eingeschätzter Männerorientiert sich am Alter der Frau ● Interpretation Verhalten Frauen:○ Wollen mit Partner altern○ Neben Attraktivität spielen Faktoren, wie ökonomischer Status,eine Rolle → Alter als attraktiv eingeschätzter Frauenunabhängig vom Alter des Mannes ● Interpretation Verhalten Männer:○ Jugend als wichtigster Faktor○ Soziale Erwünschtheit / Konventionen (Erwartungshaltung)und Reziprozität führen zu Suche bzw. Kontaktaufnahme mitälteren, „unattraktiveren“ Frauen
• Welche Verfahren werden im realen Leben angewendet und sind kritisch zu betrachten in Anbetracht des Datenschutzes? Gesichtserkennung – Deutsche Post● „adpack“ : Infodisplays mit Gesichtserkennung → Ziel: zielgruppenspezifische Werbung● Erfassung von Geschlecht, ungefähres Alter● Keine Speicherung der anonymisierten Daten Gesichtserkennung - Kameras in Displays● Erfassung von: Zeitpunkt & Dauer der Betrachtung, Anzahl Betrachter, Geschlecht, geschätztes Alter → Ziel: Abspielen zielgruppengerechter Werbespots● Richtlinien: Anonymisierung der Daten, klar ersichtlicher Hinweis auf Videoüberwachung Tracking am Point- of- Sale (POS)● WLAN-Tracking● Unproblematisch: Anzahl & Laufwege ohne Rückschluss auf bestimmte PersonenProblem: Verbindung personenbezogener Daten mit anderen Daten Smartphone-Spiele belauschen Nutzer z.B.: Alphonso● Handy-Mikrofon: Erkennung der Werbespots & Sendungen, die der Besitzer gerade mithilfe vonanderen Geräten ansieht→ Erstellung eines Benutzerprofils, Abgleich mit Ortsdaten→ Ziel: zielgruppenorientiertes Marketing, Senden (berieseln mit) zielgerichteter Werbung „Google Analytics“ – Webtrackingdienst•Browser-Cookie•Zusammenstellung Benutzerprofile mit Hilfe von Cookie-Informationen

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