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Erziehungswissenschaft Statistik III (Fach) / Logistische Regression II (Lektion)

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• Voraussetzungen AV binär
• Interpretation Regressionskoeffizienten pos. Vorzeichen => Anstieg der UV => Anstieg der Wahrscheinlichkeit, dass y eintritt
• ODDS Wahrscheinlichkeit / Gegenwahrscheinlichkeit 
• ODDS Ratio Exp(B) OR > 1 ZUnahme der ODDS  OR < 1 Abnahme der Odds  ODDS (ohne) / ODDS (mit) = OR 
• Signifikanz des REgressionsmodells ist das Modell insgesamt signifikant? Omnibus signifikant ? ist das Modell besser als das Nullmodell? => sig klein heisst besser als Nullmodell  Chi Quadrat -2LL  0Modell-Modell  Schau ob -2LL (Deviance) bei Modell kleiner ist als bei 0Modell
• Güte des Modells Cox Nagelkerke  Nagelkerke ist standardisiertes Cox  Werte zwischen 0 und 1  Je höher desto besser
• Signifikanz der Regressionskoeffizienten Wie signifikant sind die einzelnen Prädiktoren? Theorie Wald-Test  Regressionskoeffizient Beta / Standardfehler Beta  signifikant? => Koeffizienten nicht 0 => signifikanter EInfluss auf AV Auch Prüfung OR schliest das KI 1 ein? => wenn nicht signifikant  über 1 => die Wahrscheinlichkeit steigt wenn UV um eine Einheit zunimmt (1.553-1=Prozentzahl der Zunahme)
• Signifikanz der Prädiktoren Praxis Variablen der Gleichung  signifikant? - signifikanter Einfluss auf AV KI schliesst 1 nicht ein? - signifikanter EInfluss auf AV Vorzeichen Koeffizient oder Exp(B) über 1                                                                              - AV nimmt ab oder zu wenn UV um eine EInheit steigt  steigt die UV um eine einheit an => erhöht sich die Wahrscheinlichkeit für y um 1-Exp(B) %
• Variablen der Gleichung Exp(B) Exp(B) = 8,03 => Chance Eintritt y ist 8 mal höher wenn UV 
• Effektstärke Cohen (d) & pearson (r)  Cohen f= √ R2/1-R2 f=.10 =>schwacher Wert f=.25 => mittlerer Wert f=.40 => starker Wert
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• Block0 Nullmodell Beinhaltet nur die Konstante 
• omnibus h0 Test der Nullhypothese, dass die Hinzunahme des jeweiligen Prädiktors, die Fähigkeit des Modells, die AV vorherzusagen, nicht signifikant weiter verbessert
• -2LL wie schlecht sagt das Modell dasEintreten von y vorher?  je kleiner, desto besser
• ODDS zu Wahrscheinlichkeit YDach = Odds/1+Odds
• klassifizierungstabelle Wieviel Prozent werden werden anhand der .5 Regel von SPSS richtig vorhergesagt

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