Diagnostik (Fach) / Vorlesung 4 (Lektion)
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VL 4
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- Goldbergstudie: Allgemein (4) Vergleich Vorhersagegenauigkeit KV/SV Jeder Patient hat ein ausgefülltes MMPI Blatt 29 kl. Psychos, 13 sehr erfahrene, 16 im Endtstadium der Ausbildung vs vs. Goldberg-Index: (L + Pa + Sc) - (Hy + Pt) -> nur diese 5 Skalen trenne Patienten wirklich gut
- Kriterium und Daten Goldbergstudie Daten: 11 Skalen des MMPI Kriterium: klinische Diagnosen, Psychose versus Neurose (861 männl. Patienten)
- Ergebnisse Goldbergstudie (5) erfahrene Kliniker nicht besser als neue Psychologen SV signifikant besser, Validität klinisch .28 vs. statistisch .44; Treffer A klinisch .62 vs. statistisch .70 Validitätsproblem, weil es sich nur auf MMPI bezieht nachdem man die schwereren Fälle ausgeschlossen hatte, stiegen die Trefferquoten um einiges an kein einziger Psychologe konnte Genauigkeit des stat. Verfahrens erreichen
- Methaanalysen Meehl und Grove Meehl: 51 Studien, davon 33 SV überlegen, 18 unentschieden Grove: 136 Studien, 63 SV überlegen, 65 unentschieden, 8 KV überlegen
- Fazit SV / KV formelle Datenkombination besser als informelle zusätzl. Verwednung nicht-psychometrischer Daten vermag die Validität des diagn. Urteils zu erhöhen
- mögliche Ursache für die Überlegenheit der formellen Datenkombination menschliche Beurteilung als Basis birgt immer Verzehrungs- und Fehlertendenzen Inkonsistent bei Verwednung diagn. Entscheidungsregeln nr beschränkt möglich aus Rückmeldung über Diagnoserichtigkeit zu lernen
- Argumente der klinischen Seite: (4) Einzelfälle vs. Gruppen Berücksichtigung einzigartiger Muster von Variablenausprägung Verfügbarkeit zusätzlicher Information, die nicht in SV eingehen um in einzelnen Fall perfekt zu diagnostizieren, braucht man alle Infos
- Gegenargumente der statistischen Seite (3) auch Einzelfälle sollten nach expliziten und math. Regeln behandelt werden Berücksichtigung spez/seltener Ergebnisse kein prinzipielles Problem von SV sofern Zusatzinfo wirklich wichtig sollt es bei SV ins Modell eingebaut werden