lineare Regression mit mehreren Prädiktoren. Auch hier wird mit der Methode der kleinsten Quadrate eine bestmögliche Vorhersage mit möglichst geringem Vorhersagefehler angestrebt.

Ziel: möglichst viel Varianz am Kriterium mit möglichst wenigen Prädiktoren erklären.