Die Wahrscheinlichkeit, dass Daten fehlen, hängt von beobachteten (und im statistischen Modell berücksichtigten), nicht aber von nicht beobachteten Daten ab. MAR Prozesse zeigen sich, wenn sich Personen mit und ohne fehlende Werte in einer Variable in anderen erhobenen Kennwerten unterscheiden.