Im Gegensatz zu modellgestützen EUS, die i.d.R. kleine Mengen an Unternehmensdaten nutzen, dienen datengestütze EUS der Extraktion von für die Entscheidungsfindung relevanten Informationen aus großen Datenbeständen. Eine typische Abfrage ist beispielsweise "Wie viele Einheiten eines Produkts X wurden im Quartal 2 2014 im Markt Y verkauft". Häufig kommen dabei Analysemethoden wie das Online Analytical Processing (OLAP) oder Data-Mining-Verfahren zum Einsatz.