Statistik (Fach) / E-TESTs 07 (Lektion)

Vorderseite 14*** Der Datensatz warpbreaks (laden mittels: data(warpbreaks)) berichtet die Ergebnisse einer Materialprüfung von Wolle. Gemessen wurde, wie häufig ein Webfehler auftrat (breaks) pro yard Garn. Getestet wurden zwei Wollarten (wool, mit Leveln A und B) bei drei angelegten Spannungen (tension, L (low), M (medium), H (high)). Fitte ein GLM für breaks mit quasi-Poisson-Verteilung und Interaktion zwischen wool und tension. Berechne dann die erwartet Anzahl breaks für Wolltyp B (A) bei mittlerer (hoher) Spannung (M). Gib diesen Wert als ganze Zahl gerundet an.
Rückseite

> data(warpbreaks)> attach(warpbreaks)> require(lattice)> fmbreaks<-glm(breaks~wool*tension, family=quasipoisson)> anova(fmbreaks)

> summary(lm(fmbreaks))

> 44.556-20.000[1] 24.556 = 25

für andere Aufgabe (Wool B, tension M) 44.556-16.333*1-20.556*1-20.000*0+21.111*1+10.556*0 = 28.778

[woolA + woolB + tensionB + wb:tm]

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