Statistik (Fach) / E-TESTs 07 (Lektion)
Vorderseite
03 Um wieviel nimmt die deviance ab, wenn wir für folgenden Datensatz statt eines linearen ein quadratisches Modell fitten?
x <- 1:20
y <- c(3.7, 6.8, 4.2, 4.1, 2.8, 4.1, 3.6, 2.8, 2.6, 2.4, 0.4, -1.1, -1.6, -2, -3.4, -5.3, -4.9, -7.3, -8.7,-11.3)
Rückseite
> x <- 1:20> y <- c(3.7,6.8,4.2,4.2,2.8,4.1,3.6,2.8,2.6,2.4,0.4,-1.1,-1.6,-2,-3.4,-5.3,-4.9,-7.3,-8.7,-11.3)> summary(glm(y~x, gaussian))
Residual deviance: 47.666 on 18 degrees of freedom
> summary(glm(y~poly(x,2), gaussian))
Residual deviance: 11.99 on 17 degrees of freedomResidual deviance: 47.666- 11.999= 35.676
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