1. Für eine lineare Transformation g(X)=a+bX gilt:

E(a+bX) = a+bE(X).

Allgemein: Für eine reelle Funktion g(X) und Y = g(X), gilt E(Y) = E(g(X))

2. Ist f(x) symmetrisch um c, dann ist E(X) = c

3. Für die Summer von n Zufallsvariablen X₁,...,X_n gilt:

E(Summe_{i=1, n} X_i) = Summe_{i=1, n}E(X_i)

Der erwartungswert der Summe ist gleich der Summer der Erwartungswerte

4. Sind zwei ZV X und Y unabhängig (und damit auch linear unabhängig), gilt:

E(XY) = E(X)*E(Y)