Medienapplikationen (Fach) / Multimedia Retrieval (Lektion)
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Hier geht es um die Prüfungsvorbereitung für Medienapplikationen. Medienretrieval
Diese Lektion wurde von Kirsa erstellt.
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- Was ist Information Retrieval? Wie wird es definiert? ... zu deutsch Informationsgewinnung Gegenstand des IR ist die Repräsentation, Speicherung und Organisation von Informationen und der Zugriff auf Informationen mit im Prinzip keinen Einschränkungen
- Was sind Daten? Was ist Wissen? Was ist Information? ... Daten: syntaktische Ebene reine Datensammlung mit syntaktischen Relationen Wissen (semantische Ebene) Bedeutung der Daten also wenn der Zusammenhang der Daten (Was sie beschreiben und welche Eigenschaften ...
- Wie läuft der allgemeine IR-Prozess ab? gibt es zwei Seiten: 1. Seite = Anwender ; 2.Seite = Objekt der Anwender hat Informationsbedürfnisse und stellt somit eine Suchanfrage das Objekt hat bereits vorverarbeitete Materiealien. beide treffen ...
- Was bedeutet Iteration im Zusammenhang mit dem Information ... Das der Prozess der Suchanfrage und dem Vergleich mit den schon vorhandenen Daten (was das System macht) schrittweise ist und sich öfters wiederholen kann bis ein gut übereinstimmendes Ergebnis erscheint. ...
- Aus welchen Systemkomponenten besteht ein typisches ... Anfrage oder Dokumente >> Textransformationen >> Anfragerepräsentation oder Dokumentenrepräsentation --> Matching/Ranking --> Pseudo-Feedback -- > Ergenisanzeige --> Feedback (fast wie beim normalen ...
- Welche Texttransformationen werden im IR verwendet ... Textransformationen: Tokenisierung Stoppwortliste Stammformreduktion Kompositazerlegung Sie dienen: vereinfachten Suche durch z.B. Zerlegung in Wortstämme, weglassen von unwichtigen Wörtern, Zerlegung ...
- Was ist Tokenisierung? eine Texttransformation im Text Retrieval der Text wird in seine Wörter zerlegt Token= Instanz eines Wortes
- Was ist eine Stoppwort Liste? eine Liste mit den meist gebrauchten Wörtern, die dann im Transfer entfernt werden sollten Stoppwörter: und, in, der, die, das....
- Was bedeutet Stammformreduktion? Rückführung auf die Wortstämme in zwei verschiedenen Verfahren erstes Verfahren: Lexikalisch: man schließt von dem Wort auf die Grundform und auf das Stammwort zweites Verfahren: heuristisches Verfahren: ...
- Was ist Kompositazerlegung? eine Texttransformation im Textretrieval es werden zusammengesetzte Worte in einzelne Worte umgesetzt Beispiel: Hausboot - Haus und Boot
- Wie unterscheidet sich die Stammformreduktion im Englischen ... durch den Algorithmus, der in jeder Sprache verschieden ist im englischen werden die Wörter anders gebildet als im deutsche
- Wo findet man eine invertierte Liste und wie ist diese ... in der Dokumentenrepräsentation im Textretrieval Aufbau: man hat einen Index von Wörtern oder Termen, die auf bestimmte einzelne Einträge von Dokumenten verweisen
- Was bedeutet exact match und partial match? exact match: genaue Frage und genau das Dokument auf die Suche gefunden und zurück geführt (boolesches Retrieval) partial match (Clustering, Fuzzy) teile der Suche können zurück geführt werden, also ...
- Was ist Boolesches Retrieval? Was sind die Probleme ... Suchanfrage bei der die gesuchten Wörter mit "Und, oder, nicht" verknüpft werden Problem: der Nutzer benötigt Kenntnisse über diese Wörter, da es die Wörter in allen Kominationen verknüpft und ...
- Beschreibe das Vektorraum Modell! Das Vektorraum Modell unterscheidet verschiedene Vektoren. Zwischen den Termen gibt es eine höhere Relevanz, das heißt kein "Schwarz-Weiß" Denken mehr. Die Anfrage hat nun mehr Spielraum durch das ...
- Was gibt die diverse Dokumentenfrequenz an und wie ... Def.: (IDF) wird zur Bestimmung der Spezifität eines Termes verwendet Berechnung: (IDF)t = log(N/nt) N=Gesamtwörteranzahlnt = Anzahl der gefundenen jeweiligen Wörter t=Term Beispiel: Hans liebt ...
- Wie unterscheiden sich Relevanz Feedback und Pseudo ... Pseudo Feedback ist ein Feedback ohne Anwender, quasi was oben steht bekommt mehr Relevanz als weiter unten Relevanz Feedback ist dann das Feedback durch den Anwender, ein Reranking findet statt
- Nenne drei Einsatzgebiete des Text Retrievals! Adhoc - Retrieval (klassisches) Social Media Expert Search (Foren) Cross Language Retrieval ( Suchanfrage in englisch - Ergebnis auf deutsch)
- Welche Probleme bzw. Schwierigkeiten können beim ... Vagheit bei Bildern höher als bei Texten Semantik hängt stark vom Kontext und Subjekt ab keine analoge Einheit zu Wort und Satz keine eindeutigen Ähnlichkeiten
- Wie nennt sich das Retrieval für Bilder? Contant Based Image Retrieval (CBIR)
- Wie ist das CBIR aufgebaut? fast wie beim Text Retrieval Anfrage/Dokument -- Modelling -- Anfragerepräsentation/Dokumentenrepräsentation -- usw.
- Welche Modelle gibt es im Contant Based Image Retrieval? ... Color Based Modeling Farbverteilung, Farbe, Farbwerte eines Bildes werden analysiert Texture Based Modeling Texturen werden analysiert Shape Based Modeling Kanten werden untersucht (bei z.B. ...
- Wie werden im CBIR Anfragen gestellt? 1. Query by example (Wenn man eine Anfrage stellt durch ein Beispielbild) 2. Query by sketching ( Wenn man etwas mal, kommt eventuell ein Ergebnis heraus)
- Wie funktioniert der Ähnlichkeitsvergleich von Bildern ... 1. Festlegung der Farbanzahl (Auswahl eines Farbmodells) 2. Auswahl eines geeigneten Farbraumes 3. Bestimmung des Bins (Farbtupfel/Farbwert = Zusammenfassung bestimmter Farben) 4. Matching: Ähnlichkeitsfunktion ...
- Was sind Textureigenschaften/merkmale? Grobkörnigkeit Rauheit kontrast Komplexität Richtung (gerade Linien etc) Linearität Regelmäßigkeit Zufälligkeit
- Wie lautet die Prozesskette beim Video Retrieval? Video Stream -- Low Level Feature Extraction -- Shot Detection -- Key Frame --High Level Feature Recognition -- Index Low Level Feature extraction + shot detection = kein ganzes Video sondern, hier ...
- Was kann beim Audio Retrieval alles gesucht werden? ... Musik, Geräusche, Sprache ...
- Welche akustischen Merkmale verwendet das Contant ... Lautstärke Tonhöhe Helligkeit Bandbreite Harmonie das eingeteil in: Varianz, Mittelwert und Autokorrelation (Selbstähnlichkeit)
- Wie können beim Musik Retrieval Anfragen gestellt ... 1. ganz normal über Text 2. query by humming (summen) Problem: Hemmnis vor dem PC zu singen Lösung: Parson Code ( Höhen und Tiefen als Buchstaben auf Musipedia)
- Wie ist die Prozesskette beim Speech Retrieval? 1. Audiostrom (System erkennt ob überhaupt gesprochen wird) 2. Sprechererkennung 3. Spracherkennung 4. Transskription 5. Indexierung
- Wie ist die Spracherkennung bei CMU Sphinx? Audiostrom -- akustisches Modell --// Laute// -- phonetisches Wörterbuch --//Wörter// --Sprachmodell --//Text//
- Wie ist der klassische Aufbau eines Retrieval Tests? ... Korpus z.B. zeitungen Anfragen zu denen Idealergenisse bekannt sind Vergleich der Retrievalergebnisse mit den Idealergebnissen
- Welche Gütemaße werden bei Evaluationen von Retrievals ... Vollständigkeit (recall) Genauigkeit (precision)