Datenerhebung & Statistik (Fach) / 7.Inferenz numerischer Daten (Lektion)

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04.05.2019

Diese Lektion wurde von anna2403 erstellt.

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  • 1.Inferenz (=Rückschließen von Stichprobe auf Bevölkerung/Population) - Idee: Schluss von (zufälligen/randomisierten) Stichprobe auf Population → Punktschätzung (=für Schätzung eines Parameters wird nur ein einzelner Wert berechnet = unsicher) → Konfidenzintervall (=gibt den Bereich an, in dem der wahre Testwert einer Person bei einer zuvor festgelegten Sicherheits- bzw. Irrtumswahrscheinlichkeit liegt) → Hypothesentest (= statistisches Verfahren zur Überprüfung einer Aussage über die Grundgesamtheit z. B. t-Tests, zweiseitige t-Tests, Tests auf Anteile oder Mittelwerte in einer oder in mehreren Grundgesamtheiten) - Ziel: Aussagen treffen, die über Stichprobe hinausgehen + berücksichtigen, dass Variation allgegenwärtig ist + Schlussfolgerungen unsicher
  • 2.Testverfahren Numerische Daten → Einstichproben t-Test: Testet Mittelwert eines Merkmals eine Stichprobe mit hypothetisch richtigen Mittelwert der Population → Gepaarter t-Test/t-Test für abhängige Stichproben: Testet Differenz der Mittelwerte zweier Merkmale (A.B) einer Stichprobe mit hypothetisch richtigen Differenz in Population (Z.B. Pulsmessung bei ein und derselben Person in Zeitabständen / Wiederholungsmessungen = t-Test für abhängige Stichproben) !!!→ Zweistichproben t-Test/t-Test für unabhängige Stichproben: Testet Mittelwerte eines Merkmals zweier Stichproben 1,2 in der Population (für unsere HA wichtig, z.B. Männer vs. Frauen, Raucher vs. Nichtraucher) → Varianzanalyse/Anova: Teste Gleichheit Mittelwerte zweier oder mehr Stichproben (Merkmale) in Population, mindestens ein Mittelwert unterscheidet sich
  • 3.t-Test → Einstichporben t-Test: eine Stichprobe, ein Merkmal → t-Test für abhängige Stichproben/gepaarter t-Test: eine Stichprobe, zwei Merkmale, es wird die Differenz je Beobachtung analysiert  → t-Test für unabhängige Stichproben: zwei Stichproben, ein Merkmal
  • 4.Effektgrößen - zu Befehl cohensD a) d> 0,2 = kleiner Effekt b) d> 0,5 = mittlerer Effekt c) d> 0,8 = großer Effekt

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