Knowledge Discovery (Subject) / Entscheidungsbäume (Lesson)
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Karteikarten zur Vorlesung Knowledge Discovery WS 08/09 Uni Karlsruhe (TH)
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- Was bedeutet Overfitting? Es kann passieren, dass das Modell neben dem eigentlichen Muster auch zufälliges Rauschen in der Trainingsmenge mitlernt. Der Baum ist dann zu genau auf die Trainingsdaten angepasst und hat eine erhöhte Fehlerrate auf neuen Beispielen.
- Was ist Pruning? Strategie gegen Overfitting
- Welche Arten von Pruning gibt es? Prepruning und Postpruning