(1) Rohdaten in Datenmatrix (n Proben mal s Umweltvariablen)(2) z-Transformation(3) Vergleich der Variablen mittels linearem Korrelationskoeffizient(4) Extraktion von nicht korrelierten Hauptkomponenten(5) wichtige Hauptkomponenten erkennen (Eigenwert > 1, Faktor erklärt großen Teil der Gesamtvarianz)(6) grafische Darstellung (x/y Plot; Bi Plot)